Kfn(spatial)
Kfn()所属R语言包:spatial
Compute K-fn of a Point Pattern
计算K-FN的点模式
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Actually computes L = sqrt(K/pi).
实际计算L = sqrt(K/pi)。
用法----------Usage----------
Kfn(pp, fs, k=100)
参数----------Arguments----------
参数:pp
a list such as a pp object, including components x and y
如PP对象的列表,包括组件x和y
参数:fs
full scale of the plot
满刻度的图
参数:k
number of regularly spaced distances in (0, fs) </table>
定期间隔距离在(0,fs)</表>
Details
详细信息----------Details----------
relies on the domain D having been set by ppinit or ppregion.
依赖于已设置的域Dppinit或ppregion。
值----------Value----------
A list with components
组件列表
参数:x
vector of distances
距离向量
参数:y
vector of L-fn values
L-函数值向量
参数:k
number of distances returned – may be less than k if fs is too large
返回的距离 - 可能是小于k如果fs过大
参数:dmin
minimum distance between pair of points
对点之间的最小距离
参数:lm
maximum deviation from L(t) = t </table>
最大偏差从L(T)= T </ TABLE>
参考文献----------References----------
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.
参见----------See Also----------
ppinit, ppregion, Kaver, Kenvl
ppinit,ppregion,Kaver,Kenvl
实例----------Examples----------
towns <- ppinit("towns.dat")
par(pty="s")
plot(Kfn(towns, 10), type="s", xlab="distance", ylab="L(t)")
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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