R语言 SpatialTools包 rmvnorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rmvnorm(SpatialTools)
rmvnorm()所属R语言包：SpatialTools

                                         Generates realizations from a multivariate normal distribution
                                         从多元正态分布生成的实现

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates realizations from a multivariate normal distribution.
从多元正态分布生成的实现。


用法----------Usage----------


        rmvnorm(nsim = 1, mu, V, method = "eigen")



参数----------Arguments----------

参数：nsim
An integer indicating the number of realizations from the distribution.  
一个整数，指示数分布实现。


参数：mu
A vector of length n containing the mean value of the multivariate normal distribution.  
长度为n的含有多元正态分布的平均值的向量。


参数：V
The covariance matrix of the multivariate normal distribution.  The matrix should be symmetric and positive definite.  The size must be n times n.  
多元正态分布的协方差矩阵。应该是对称正定矩阵。大小必须是n times n。


参数：method
The method for performing a decomposition of the covariance matrix.  Possible values are "eigen", "chol", and "svd", Eigen value decomposition, Cholesky decomposition, or Singular Value Decomposoition, respectively.  
的协方差矩阵进行分解的方法。可能的值是“本征”，“哲”，“SVD”，本征值分解，Cholesky分解，或奇异值Decomposoition的分别。


值----------Value----------

An n \times nsim matrix containing the nsim realizations of the multivariate normal distribution.  Each column of the matrix represents a realization of the multivariate normal distribution.
n \times nsim基质中含有nsim实现多元正态分布。矩阵的每一列代表一个实现多元正态分布。


（作者）----------Author(s)----------


Joshua French



参见----------See Also----------

rmvnorm
rmvnorm


实例----------Examples----------


n <- 20
mu <- 1:n
V <- exp(-dist1(matrix(rnorm(n))))
rmvnorm(nsim = 100, mu = mu, V = V, method = "eigen")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。