R语言 SpatialTools包 pweights.uk()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pweights.uk(SpatialTools)
pweights.uk()所属R语言包：SpatialTools

                                         Calculates Universal Kriging weights
                                         计算泛克里格权重

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Finds Universal Kriging weights using X,  the n \times k  design matrix for the regression coefficients of the observed  data,  V, the (positive definite) covariance matrix of the  observed responses, Xp, the np \times k design matrix of the responses to be predicted, Vp, the  np \times np covariance matrix of the responses to be predicted, and Vop,  the n x np matrix of covariances between the observed  responses and the responses to be predicted.  Uses Armadillo C++ template via RcppArmadillo to perform most of the operations.
查找泛克里格权重使用X，n \times k设计矩阵的回归系数的观测数据，V，（正定）协方差矩阵所观察到的反应，Xp， ，np \times k设计矩阵的反应进行预测，Vp，np \times np协方差矩阵的反应进行预测，并Vop，n x np 要预测所观察到的反应和回应之间的协方差矩阵。使用的犰狳C + +模板通过RcppArmadillo执行的操作。


用法----------Usage----------


        pweights.uk(X, V, Xp, Vp, Vop)



参数----------Arguments----------

参数：X
The design matrix of the observed data.   The size is n \times k  
的设计，所观察到的数据的矩阵。的大小是n \times k


参数：V
The covariance matrix of the observed responses.   The size is n times n.  
所观察到的响应的协方差矩阵。的大小n times n。


参数：Xp
The design matrix of the responses to be predicted.   The size is np \times k </table>
要被预测的响应的设计矩阵。的大小是np \times k</ TABLE>


参数：Vp
The covariance matrix of the responses to be predicted. The size is np \times np  
要被预测的协方差矩阵的答复。的大小是np \times np


参数：Vop
The cross-covariance between the observed responses  and the responses to be predicted.  The size is  n \times np  
所观察到的反应和要被预测的响应之间的互协方差。的大小是n \times np


值----------Value----------

The function returns a list containing w, the np \times n matrix containing the kriging weights used to calculate the predicted values.
该函数返回一个列表，其中包含w，np \times n基质中含有克里格权重来计算的预测值。


（作者）----------Author(s)----------


Joshua French



参见----------See Also----------

krige.uk



实例----------Examples----------


        data(toydata)
        X <- toydata$X
        V <- toydata$V
        Xp <- toydata$Xp
        Vp <- toydata$Vp
        Vop <- toydata$Vop
        pweights.uk(X, V, Xp, Vp, Vop)

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