krige.ok(SpatialTools)
krige.ok()所属R语言包：SpatialTools
Performs Ordinary Kriging
执行普通克立格法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs Ordinary Kriging using y, the n \times 1 matrix of observed responses, V, the (positive definite) covariance matrix of the observed responses, Vp, the np \times np covariance matrix of the responses to be predicted, and Vop, the n \times np matrix of covariances between the observed responses and the responses to be predicted.
在使用y，n \times 1矩阵观察到的反应，V，（正定）协方差矩阵所观察到的反应，Vp，np \times np执行普通克里格协方差矩阵的要被预测的响应，和Vop，n \times np之间的观察到的要被预测的响应和响应的协方差矩阵。
用法----------Usage----------
krige.ok(y, V, Vp, Vop, nsim = 0, Ve.diag = NULL, method = "eigen")
参数----------Arguments----------
参数：y
The vector of observed responses. Should be a matrix of size n \times 1 or a vector of length n.
观察到的反应的向量。应该是的矩阵大小n \times 1或向量的长度n。
参数：V
The covariance matrix of the observed responses. The size is n \times n.
所观察到的响应的协方差矩阵。的大小n \times n。
参数：Vp
The covariance matrix of the responses to be predicted. The size is np \times np.
要被预测的协方差矩阵的答复。的大小np \times np。
参数：Vop
The cross-covariance between the observed responses and the responses to be predicted. The size is n \times np
所观察到的反应和要被预测的响应之间的互协方差。的大小是n \times np
参数：nsim
A non-negative value indicating the number of conditional simulations that should be returned. If this is less than 1, then no conditional simulation is done.
一个非负的值，该值指示数应归还的条件模拟。如果这是小于1，则没有条件进行仿真。
参数：Ve.diag
A vector of length n specifying the measurement error variances of the observed data.
长度为n的所观察到的数据指定的测量误差方差的向量。
参数：method
A character vector specifying the method used to decompose V. Options are "eigen", "chol", or "svd" (Eigen decomposition, Cholesky decomposition, or Singular value decomposition, respectively).
指定一个字符向量分解V所采用的方法。选项是“特征”，“哲”，或“SVD”（本征分解，Cholesky分解，或奇异值分解，分别）。
Details
详细信息----------Details----------
It is assumed that there are n observed data values and that we wish to make predictions at np locations.
假设有n观察到的数据值，和np位置，我们希望做出预测。
值----------Value----------
The function a list containing the following objects:
功能的列表，包含以下对象：
参数：pred
A vector of length np containing the predicted responses.
一个向量的长度np包含预测的反应。
参数：mspe
A vector of length np containing the mean-square prediction error of the predicted responses.
长度np含有的均方预测误差的预测的响应的向量。
参数：coeff
A vector of length k containing the estimated regression coefficients.
k的估计回归系数的矢量长度。
参数：vcov.coeff
A k \times k matrix containing the (estimated) covariance matrix of estimated the regression coefficients.
Ak \times k矩阵（估计）协方差矩阵的估计回归系数。
参数：simulations
An n \times nsim matrix containing the nsim realizations of the conditional realizations. Each column of the matrix represents a realization of the conditional normal distribution.
n \times nsim基质中含有nsim实现的条件实现。该矩阵的每一列表示实现有条件的正态分布。
（作者）----------Author(s)----------
Joshua French
参考文献----------References----------
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 12:52:50
