R语言 spatialkernel包 phat()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

phat(spatialkernel)
phat()所属R语言包：spatialkernel

                                        Estimate Type-Specific Probabilities
                                         估计特定类型的概率

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate the type-specific probabilities for a multivariate Poisson point process with independent component
独立分量估计的多元Poisson点过程与特定类型的概率


用法----------Usage----------


phat(gpts, pts, marks, h)



参数----------Arguments----------

参数：gpts
matrix containing the x,y-coordinates of the point locations at which type-specific probabilities are estimated.
基质中含有x,y坐标点的位置，在特定类型的概率估计。


参数：pts
matrix containing the x,y-coordinates of the data points.
矩阵包含x,y的数据点的坐标。


参数：marks
numeric/character vector of the types of the point in the data.
数字/字符的矢量数据中的点的类型。


参数：h
numeric value of the bandwidth used in the kernel regression.
内核回归中使用的带宽的数值。


Details

详细信息----------Details----------

The type-specific probabilities for data (x_i, m_i), where x_i are the spatial point locations and m_i are the  categorical mark sequence numbers, m_i=1,2,…,  are estimated using the kernel smoothing  methodology \hat p_k(x)=∑_{i=1}^nw_{ik}(x)I(m_i=k), where w_{ik}(x)=w_k(x-x_i)/∑_{j=1}^n w_k(x-x_j), w_k(.) is the kernel function with bandwidth h_k>0, w_k(x)=w_0(x/h_k)/h_k^2, and w_0(\cdot) is the standardised form of the kernel function.
特定类型的概率数据(x_i, m_i)，其中x_i点的空间位置和m_i是分类标记序列号，m_i=1,2,…，估计使用的内核平滑方法\hat p_k(x)=∑_{i=1}^nw_{ik}(x)I(m_i=k)，这里w_{ik}(x)=w_k(x-x_i)/∑_{j=1}^n w_k(x-x_j)，w_k(.)是内核的功能与带宽h_k>0，w_k(x)=w_0(x/h_k)/h_k^2和w_0(\cdot)是标准化的形式的核函数。

The default kernel is the Gaussian. Different kernels can be  selected by calling setkernel.
默认的内核是高斯。通过调用setkernel可以选择不同的内核。


值----------Value----------

A list with components
组件列表


参数：p
matrix of the type-specific probabilities for all types, with the type marks as the matrix row names.
矩阵的特定类型的所有类型的概率，作为矩阵的行的名称的类型标记。


参数：...
copy of the arguments pts, dpts, marks, h.
参数的副本pts, dpts, marks, h。


参考文献----------References----------

Nonparametric estimation of spatial segregation in a multivariate point process: bovine tuberculosis in Cornwall, UK. J. R. Stat. Soc. C, 54, 3, 645–658.   

参见----------See Also----------

cvloglk, mcseg.test, and setkernel.  
cvloglk，mcseg.test，和setkernel。

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注：
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