cvloglk(spatialkernel)
cvloglk()所属R语言包:spatialkernel
Cross-Validated Log-Likelihood Function
交叉验证的似然函数
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculate the cross-validated log-likelihood function.
计算交叉验证数似然函数。
用法----------Usage----------
cvloglk(pts, marks, t = NULL, h)
参数----------Arguments----------
参数:pts
matrix containing the x,y-coordinates of the point locations.
基质中含有x,y坐标点的位置。
参数:marks
numeric/character vector of the marked labels of the type of each point.
数字/字符向量的每个点的类型的标记标签。
参数:t
numeric vector of the associated time-periods, default NULL for pure spatial data.
数字矢量相关的时间段,默认NULL纯的空间数据。
参数:h
numeric vector of the kernel smoothing bandwidths at which to calculate the cross-validated log-likelihood function.
数字向量的内核平滑带宽计算的交叉验证的似然函数。
Details
详细信息----------Details----------
Select a common bandwidth for kernel regression estimation of type-specific probabilities of a multivariate Poisson point process with independent component processes of each categorical type by maximizing the cross-validate log-likelihood function.
选择一个共同的带宽用于特定类型的可能性,通过交叉验证对数似然函数最大化的多元Poisson点过程与独立的组件进程的每个分类型的核回归估计。
Select a common bandwidth for kernel regression of type-specific probabilities for all time-periods when the argument t is not NULL, in which case the data is of a multivariate spatial-temporal point process, with t the values of associated time-periods.
所有的时间周期,选择一个共同的带宽为内核的特定类型的概率的回归参数t非NULL,在这种情况下,数据是一个多元的时空点的过程中,与 t值的相关时间周期。
值----------Value----------
A list with components
组件列表
参数:cv
vector of the values of the cross-validated Log-likelihood function.
交叉验证的对数似然函数的值的矢量。
参数:hcv
numeric value which maximizing the cross-validate log-likelihood function
数值交叉验证对数似然函数最大化
参数:...
copy of the arguments pts, marks, h.
参数的副本pts, marks, h。
参考文献----------References----------
Nonparametric estimation of spatial segregation in a multivariate point process: bovine tuberculosis in Cornwall, UK. J. R. Stat. Soc. C, 54, 3, 645–658.
参见----------See Also----------
phat, mcseg.test, and
phat,mcseg.test,和
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