R语言 SpatialExtremes包 predict.pspline()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.pspline(SpatialExtremes)
predict.pspline()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Prediction of smoothing spline with radial basis functions
                                         样条函数与径向基函数预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function predicts the response from a fitted smoothing spline.
从装样条函数预测的响应。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'pspline'
predict(object, new.data, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class “pspline”. Most often, it will be the output of the function rbpspline.
对象的类“pspline”。大多数情况下，这将是功能rbpspline的输出。


参数：new.data
An optional data frame in which to look for variables with which to predict. If omitted, the fitted values are used.
一个可选的数据框中寻找变量，用以预测。如果省略该参数，拟合值。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

'predict.pspline' produces a vector of predictions or a matrix of predictions.
predict.pspline产生一个预测的矢量或矩阵的预测。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参见----------See Also----------

predict
predict


实例----------Examples----------


## 1- Define a function to approximate[＃1  - 定义一个函数来近似]
fun <- function(x)
  sin(3 * pi * x)

## 2- Compute the response from fun - and adding a noise[＃2  - 乐趣 - 计算响应和添加噪音]
x <- seq(0, 1, length = 200)
y <- fun(x) + rnorm(200, 0, sqrt(0.4))

## 2- Fit a penalized smoothing spline[＃2  - 适合被处罚的平滑样条曲线]
n.knots <- 30
knots <- quantile(x, prob = 1:n.knots / (n.knots + 2))
fitted <- rbpspline(y, x, knots, degree = 3)

## 3- Prediction from the fitted spline[＃3  - 预测的拟合样条曲线]
plot(x, y, pch = 2, col = "red")
plot(fun, from = 0, to = 1, add = TRUE)
pred <- predict(fitted)
lines(pred[,1], pred[,2], col = "blue", pch = 3)

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