R语言 SpatialExtremes包 plot.copula()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.copula(SpatialExtremes)
plot.copula()所属R语言包：SpatialExtremes

                                         Model checking of a fitted copula based model.
                                         基于Copula模型的拟合的模型检测。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function produces several plots to assess the goodness of fit of a fitted copula based model for spatial extremes.
该函数产生几个图来评估基于Copula模型的拟合极端的空间适合的美好。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：x
An object of class copula. Most often, this will be the output of fitcopula.
对象的类copula。大多数情况下，这将是输出fitcopula。


参数：...
Here for compatibility reasons but not yet implemented.
这里由于兼容性的原因，但尚未实施。


参数：sites
A vector of integer of length 4 specifying the locations to be used for the model checking. If missing, locations will be choosen randomly.
指定的位置的长度为4的整数的向量要用于模型检查。如果缺少，地点将选择随机。


Details

详细信息----------Details----------

The diagonal plots are return level plots. The lower ones are qq-plots (on the Gumbel scale) between observed pairwise maxima for each block, e.g. year, and the ones obtained by simulations from the fitted model. The upper plot compares the fitted extremal coefficient functions to semi-empirical estimates from the F-madogram - see fmadogram. The two remaining plots are the stations locations and a qq-plot of blockwise maxima where the block size is 4.
对角曲线的回报水平图。下方的是qq的图（第的冈贝尔规模）之间观测到的成对的最大值为每个块，例如今年，和那些通过拟合模型的模拟。上图比较极值的拟合系数函数的半经验估算从F-madogram中 -  fmadogram。剩下的两个图是站的位置和一个QQ图的块大小是4列块的最大值。


值----------Value----------

Several diagnostic plots.
一些诊断图。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
n.site <- 20
n.obs <- 50
coord <- matrix(runif(2 * n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(coord) <- c("lon", "lat")
data <- rmaxstab(n.obs, coord, "powexp", nugget = 0, range = 3, smooth =
1)
fitted <- fitcopula(log(data), coord, "student", "powexp", y ~ 1, y ~ 1, y ~ 1,
nugget = 0)
plot(fitted)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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