madogram(SpatialExtremes)
madogram()所属R语言包：SpatialExtremes
Computes madograms
计算madograms
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the madogram for max-stable processes.
计算madogram最大稳定的过程。
用法----------Usage----------
madogram(data, coord, fitted, n.bins, gev.param = c(0, 1, 0), which =
c("mado", "ext"), xlab, ylab, col = c(1, 2), angles = NULL, marge =
"emp", add = FALSE, xlim = c(0, max(dist)), ...)
参数----------Arguments----------
参数：data
A matrix representing the data. Each column corresponds to one location.
矩阵表示数据。每一列对应于一个位置。
参数：coord
A matrix that gives the coordinates of each location. Each row corresponds to one location.
的矩阵，使每一个位置的坐标。每一行对应于一个位置。
参数：fitted
An object of class maxstab - usually the output of the fitmaxstab function. May be missing.
对象的的类maxstab - 通常的输出fitmaxstab功能。可能会丢失。
参数：n.bins
The number of bins to be used. If missing, pairwise madogram estimates will be computed.
箱的数目被使用。如果缺少，两两madogram估计会被计算。
参数：gev.param
Numeric vector of length 3 specifying the location, scale and shape parameters for the GEV.
长度为3的数字矢量指定的地点，规模和形状参数的GEV。
参数：which
A character vector of maximum size 2. It specifies if the madogram and/or the extremal coefficient functions have to be plotted.
字符向量的最大大小为2。它指定如果的madogram和/或极值的系数函数要绘制。
参数：xlab,ylab
The x-axis and y-axis labels. May be missing. Note that ylab must have the same length has which.
x轴和y轴的标签。可能会丢失。请注意，ylab必须具有相同的长度有which。
参数：col
The colors used for the points and optionnaly for the fitted curve.
所使用的颜色的点和任选是拟合曲线。
参数：angles
A numeric vector. A partition of the interval (0, π) to help detecting anisotropy.
一个数值向量。分区的间隔(0, π)帮助检测各向异性。
参数：marge
Character string. If 'emp', the observation are first transformed to the unit Frechet scale by using the empirical CDF. If 'mle' (default), maximum likelihood estimates are used.
字符的字符串。如果emp中，第一个变换观察到该单位的Frechet规模使用的经验CDF。如果MLE（默认），最大似然估计的使用。
参数：add
Logical. If TRUE, the plot is added to the current figure; otherwhise (default) a new plot is computed.
逻辑。如果TRUE，该图目前的数字otherwhise（默认）一个新的绘图计算。
参数：xlim
A numeric vector of length 2 specifying the x coordinate range.
一个数值向量长度为2的指定的x坐标范围。
参数：...
Additional options to be passed to the plot function.
到传递给plot功能的附加选项。
Details
详细信息----------Details----------
Let Z(x) be a stationary process. The madogram is defined as follows:
让我们Z(x)是一个平稳过程。 madogram被定义如下：
If now Z(x) is a stationary max-stable random field with GEV marginals. Provided the GEV shape parameter ξ is such that ξ <1. The extremal coefficient θ(h) satisfies:
如果现在Z(x)是一个固定的最大稳定的随机场与GEV边缘人。提供了GEV形状参数ξ是这样ξ <1。 θ(h)满足的极值系数：
where Γ is the gamma function and u_β is defined as follows:
Γ是伽玛函数和u_β的定义如下：
and β= (μ, σ, ξ), i.e, the vector of the GEV parameters.
和β= (μ, σ, ξ)，即，的GEV参数向量。
值----------Value----------
A graphic and (invisibly) a matrix with the lag distances, the madogram and extremal coefficient estimates.
的图形（不可见）的滞后的距离，madogram和极值估计系数矩阵。
（作者）----------Author(s)----------
Mathieu Ribatet
参考文献----------References----------
spatial max-stable random fields. Dependence in Probability and Statistics, 373–390.
参见----------See Also----------
fmadogram, lmadogram
fmadogram，lmadogram
实例----------Examples----------
n.site <- 15
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")
##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[＃模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(40, locations, cov.mod = "whitmat", nugget = 0, range = 1,
smooth = 2)
##Compute the madogram[＃计算的madogram，]
madogram(data, locations)
##Compare the madogram with a fitted max-stable model[＃一个装有最大稳定的模型比较madogram]
fitted <- fitmaxstab(data, locations, "whitmat", nugget = 0)
madogram(fitted = fitted, which = "ext")
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发表于 2012-9-30 12:43:37
