找回密码
 注册
查看: 873|回复: 0

R语言 attract包 exprs.dat()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-25 12:26:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
exprs.dat(attract)
exprs.dat()所属R语言包:attract

                                         Gene Expression Matrix of Published Data
                                         公布的数据基因表达矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a matrix object containing published gene expression data from Mueller et al. (NCBI GEO  accession id GSE11508). The data set contains 11044 probes for 68 samples. From the original data set, we have selected four cell lines giving a total of 68 samples - embryonic stem cells (12 samples),  neural progenitors (31 samples), neural stem cells (8 samples) and teratoma-differentiated cells (17 samples).  The lines have also been restricted based on Illumina BeadChip platform, and only those collected using the  WG-6 version have been used.
这是一个矩阵,穆勒等人的基因表达数据的对象。 (NCBI的GEO加入ID GSE11508)。该数据集包含11044 68样本的探针。从原始数据集,我们选择了4个单元系,提供共68个样品 - (12个样品)的胚胎干单元,神经祖单元(31例),神经干单元(8件)和畸胎瘤单元分化(17个样品) 。行也受到限制Illumina的BeadChip平台的基础上,只有那些用WG-6版本收集已使用。

We also applied a quality filter to the original gene expression data where a probe was retained if it passed a 0.99 detection score in 75
我们也采用了优质的过滤器原癌基因表达的探针被保留的数据,如果它通过75 0.99检测得分


用法----------Usage----------


data(exprs.dat)



格式----------Format----------

A matrix with normalized log2 expression intensities for 11044 probes on 68 samples (representing 4 different cell types).
一个规范化的log2 11044探针对68例(占4个不同类型的单元)的表达强度与基质。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

samp.info, loring.eset
samp.info,loring.eset


举例----------Examples----------


data(exprs.dat)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-24 05:09 , Processed in 0.021700 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表