R语言 SpatialExtremes包 fitextcoeff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fitextcoeff(SpatialExtremes)
fitextcoeff()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Non parametric estimators of the extremal coefficient function
                                         非参数估计的系数函数的极值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates non parametrically the extremal coefficient function.
估计非参数系数函数的极值。


用法----------Usage----------


fitextcoeff(data, coord, ..., estim = "ST", marge = "emp", prob = 0,
plot = TRUE, loess = TRUE, method = "BFGS", std.err = TRUE, xlab,
ylab, angles = NULL, identify = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
A matrix representing the data. Each column corresponds to one location.
矩阵表示数据。每一列对应于一个位置。


参数：coord
A matrix that gives the coordinates of each location. Each row corresponds to one location.
的矩阵，使每一个位置的坐标。每一行对应于一个位置。


参数：...
Additional options to be passed to the plot function.
到传递给plot功能的附加选项。


参数：estim
Character string specifying the estimator to be used. Must be one of "ST" (Schlather and Tawn) or "Smith".
字符串指定要使用的估计。必须是一个“ST”（Schlather和Tawn）或“史密斯”。


参数：marge
Character string specifying how margins are transformed to unit Frechet. Must be one of "emp", "mle" or "none" - see Details
字符串指定如何将利润转化为单位的Frechet。必须有一个“EMP”，“最大似然估计”或“无” - 查看详细资料


参数：prob
The probability related to the threshold. Only useful with the ST estimator.
相关的阈值的概率。仅ST估计。


参数：plot
Logical. If TRUE (default), the extremal coefficient function is plotted
逻辑。如果TRUE（默认），系数函数的极值绘制


参数：loess
If TRUE (default), a local polynomial curve is plotted - see function loess.
如果TRUE（默认），局部多项式曲线的绘制 - 功能loess。


参数：method
The optimizer used when fitting the GEV distribution to data. See function gevmle.
GEV分布拟合数据时，优化器使用。请参阅功能gevmle。


参数：std.err
Logical. If TRUE, standard errors are computed. Note that standard errors are not available with the "ST" estimator.
逻辑。如果TRUE，标准误差计算。请注意，与“ST”估计标准误差不提供。


参数：xlab,ylab
The x-axis and y-axis labels. May be missing.
x轴和y轴的标签。可能会丢失。


参数：angles
A numeric vector. A partition of the interval (-π, π) to help detecting anisotropy.
一个数值向量。分区的间隔(-π, π)帮助检测各向异性。


参数：identify
Logical. If TRUE, users can use the identify function to identify pairs of stations on the plot.
逻辑。如果TRUE，用户可以使用identify功能，以确定对站上的图。


Details

详细信息----------Details----------

During the estimation procedure, data need to be transformed to unit Frechet margins firts. This can be done in two different ways ; by using the empirical CDF or the GEV ML estimates.
在估计过程中，需要将数据转化为单位的Frechet空间firts。这可以通过两种不同的方式中，通过使用经验CDF或的GEV ML估计。

If marge = "emp", then the data are transformed using the following relation:  
如果marge = "emp"，然后数据被转换使用下面的关系式：

where y_i are the observations available at location i, F is the empirical CDF and z_i are the observations transformed to unit Frechet scale.
y_i是观测的位置i，F是经验CDF和z_i的意见转化为单位的Frechet规模。

If marge = "mle", then the data are transformed using the MLE of the GEV distribution - see function gev2frech.
如果marge = "mle"，然后将数据转化使用的GEV分布的极大似然估计 - 功能gev2frech。

Lastly, if data are already supposed to be unit Frechet, then no transformation is performed if one passed the option marge =   "frech".
最后，如果数据已经被认为是单位的导数，则没有转变，如果一个人通过选项marge =   "frech"。

If data are already componentwise maxima, prob should be zero. Otherwise, users have to define a threshold z (large enough) where univariate extreme value arguments are relevant. We define prob such that Pr[Z <= z] =     prob.
如果data已有的分支的最大值，prob应该是零。否则，用户必须定义的阈值z（足够大），单变量极端值参数相关。我们定义“probPr[Z <= z] =     prob。


值----------Value----------

Plots the extremal coefficient function and returns the points used for the plot. If loess = TRUE, the output is a list with argument "ext.coeff" and "loess".
图系数函数的极值和返回点的图。如果loess = TRUE，输出参数“ext.coeff”和“黄土”的列表。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参考文献----------References----------

multivariate and spatial extreme values: Properties and inference. Biometrika 90(1):139&ndash;156.
extremes. Unpublished manuscript.

参见----------See Also----------

madogram
madogram


实例----------Examples----------


n.site <- 30
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[＃模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(50, locations, cov.mod = "gauss", cov11 = 10, cov12 =
40, cov22 = 220)

##Plot the extremal coefficient function[＃图系数函数的极值]
op <- par(mfrow=c(1,2))
fitextcoeff(data, locations, estim = "Smith")
fitextcoeff(data, locations, angles = seq(-pi, pi, length = 4), estim = "Smith")
par(op)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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