R语言 SpatialExtremes包 extcoeff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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extcoeff(SpatialExtremes)
extcoeff()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Plots the extremal coefficient
                                         绘制的极值系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the extremal coefficient evolution as the coordinates evolves.
绘制的极值系数为坐标的发展演变。


用法----------Usage----------


extcoeff(fitted, cov.mod, param, n = 200, xlab, ylab, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fitted
A object of class "maxstab". Most often, it will be the output of the function fitmaxstab. If missing, then cov.mod and param should be supplied.
一个类的对象“maxstab”。大多数情况下，这将是功能fitmaxstab的输出。如果缺少，那么cov.mod和param应提供。


参数：cov.mod
A character string corresponding the the covariance model in the max-stable representation. Must be one of "gauss" for the Smith's model; or "whitmat", "cauchy" or "powexp" for the Whittle-Matern, the Cauchy and the Powered Exponential covariance family with the Schlather's model. May be missing if fitted is given.
一个字符串对应的协方差模型中的最大稳定表示。必须是一个“高斯”史密斯的模型;或“whitmat”，“柯西”或“powexp”惠特尔Matern，用的Schlather的模型柯西和动力指数的协方差家庭的。如果fitted可能会丢失。


参数：param
Numeric vector of length 3. The parameters for the Smith's or Schlather model - i.e. c(cov11, cov12, cov22) or c(nugget, range, smooth). Please respect this order.
数字矢量的长度为3。史密斯的或Schlather模型的参数 - 即c（COV11，cov12的，cov22）或C（块，范围，平滑）。请尊重这个顺序。


参数：n
Numeric. n^2 corresponds to the total number of estimated extremal coefficients for the contour plot.
数字。 n^2对应的估计的极值的等高线图的系数的总数目。


参数：xlab,ylab
The x-axis and y-axis labels. May be missing.
x轴和y轴的标签。可能会丢失。


参数：...
Several options to be passed to the contour function.
到传递给contour功能的几个选项。


----------Value----------

A plot.
一个图。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参见----------See Also----------

fitmaxstab
fitmaxstab


实例----------Examples----------


## 1- Random field generation[＃1  - 生成随机领域]
n.site <- 30
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

data <- rmaxstab(60, locations, cov.mod = "whitmat", nugget = 0, range =
3, smooth = 1)

## 2- Fit a max-stable processes[＃2  - 适合一个最大的稳定过程]
schlather <- fitmaxstab(data, locations, "whitmat", nugget = 0)

## 3- Plot the extremal coefficient[＃3  - 图的极值系数]
extcoeff(schlather)

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