R语言 attract包 calcRss()函数中文帮助文档(中英文对照)

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calcRss(attract)
calcRss()所属R语言包：attract

                                         Function calculates the average RSS for a set of cluster assignments.
                                         函数计算一组聚类分配的平均RSS。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function calculates the average RSS for a set of cluster assignments.
函数计算一组聚类分配的平均RSS。


用法----------Usage----------


calcRss(exprs.dat, cl, class.vector)



参数----------Arguments----------

参数：exprs.dat
a matrix of gene expression values.   
matrix基因的表达值。


参数：cl
a vector of cluster assignments.  
vector聚类的任务。


参数：class.vector
a vector specifying the group membership of the samples.  
vector指定样品的组成员。


Details

详情----------Details----------

This function is called internally by findSynexprs.  For an informative cluster, the RSS values should be very small relative to those produced by the informativeness metric (the MSS values).
这个函数内部被称为findSynexprs。对于一个信息聚类，RSS值应该是很小的相对的信息量度量（MSS值）。


值----------Value----------

A numeric value representing the average RSS value for this set of cluster assignments.
一个数值代表的平均RSS这套聚类分配的价值。


作者（S）----------Author(s)----------



Jessica Mar




举例----------Examples----------


## Not run: [＃无法运行：]
library(cluster)
data(subset.loring.eset)
clustObj <- agnes(as.dist(1-t(cor(exprs(subset.loring.eset)))))
crss.vals <- NULL
for( i in 1:10 ){
        crss.vals <- c(crss.vals, calcRss(exprs(subset.loring.eset), cutree(clustObj,i), pData(subset.loring.eset)$celltype))
}
# The RSS values are expected to be smaller than the informativeness metric values in the presence of genuine cluster structure.[RSS值预计将超过度量值存在真正的聚类结构的信息量较小。]

## End(Not run)[＃结束（不运行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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