eBayes(SpatialEpi)
eBayes()所属R语言包:SpatialEpi
Empirical Bayes Estimates of Relative Risk
经验贝叶斯估计的相对风险
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The computes empirical Bayes estimates of relative risk of study region with n areas, given observed and expected numbers of counts of disease and covariate information.
的经验Bayes估计n领域的研究区域的相对危险度,疾病和协信息的计数观察到的和预期的数字计算。
用法----------Usage----------
eBayes(Y, E, Xmat = NULL)
参数----------Arguments----------
参数:Y
a length n vector of observed cases
的长度n矢量观测到的情况下,
参数:E
a length n vector of expected number of cases
的长度n矢量预期的情况下,
参数:Xmat
n x p dimension matrix of covariates
n x p维矩阵的协变量
值----------Value----------
A list with 5 elements:
具有5个元素的列表:
参数:RR
the ecological relative risk posterior mean estimates
生态的相对危险后平均估计
参数:RRmed
the ecological relative risk posterior mean estimates
生态的相对危险后平均估计
参数:beta
the MLE's of the regression coefficients
最大似然估计的回归系数
参数:alpha
the MLE of negative binomial dispersion parameter
负二项分布分散参数的极大似然估计
参数:SMR
the standardized mortality/morbidity ratio Y/E
标准化死亡率/发病率比Y / E
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
scotland, mapvariable
scotland,mapvariable
实例----------Examples----------
data(scotland)
data <- scotland$data
x <- data$AFF
Xmat <- cbind(x,x^2)
results <- eBayes(data$cases,data$expected,Xmat)
scotland.map <- scotland$spatial.polygon
mapvariable(results$RR, scotland.map)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|