R语言 spatcounts包 Clarketest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Clarketest(spatcounts)
Clarketest()所属R语言包：spatcounts

                                        Clarke's test for non-nested model comparison
                                         克拉克的非嵌套模型的比较试验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

'Clarketest' suggests the better of two (not necessarily nested) models according to Clarke's statistic for the parameters in each of the iterations.
Clarketest建议更好两个（不一定嵌套）的模型根据克拉克每个迭代中的参数的统计。


用法----------Usage----------


Clarketest(LogLike1, LogLike2, alpha = 0.05, p = NULL, q = NULL,
correction = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：LogLike1, LogLike2
the output of two model fits obtained by using 'LogLike'.
通过两个模型的输出适合使用“LogLike”。


参数：alpha
significance level, defaults to 0.05.
显着性水平，默认为0.05。


参数：p, q
the number of estimated coefficients in models LogLike1 and Loglike2, respectively.
数的估计系数在模型LogLike1和Loglike2，分别。


参数：correction
boolean, if TRUE (default), the Schwarz correction will be used on the differences of log-likelihoods.
布尔值，如果为TRUE（默认），的施瓦茨校正将使用对数似然度上的差异。


参考文献----------References----------

of Conflict Resolution 47(1), 72-93.


参见----------See Also----------

Vuongtest
Vuongtest


实例----------Examples----------


data(sim.Yin)
data(sim.fm.X)
data(sim.region)
data(sim.gmat)
data(sim.nmat)

poi <- est.sc(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region,
model="Poi", sim.gmat, sim.nmat, 3)
nb <- est.sc(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region,
model="NB", sim.gmat, sim.nmat, 3)

DIC.poi <- DIC(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region, poi)
DIC.nb <- DIC(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region, nb)

ll.poi <- LogLike(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region, poi)
ll.nb <- LogLike(sim.Yin, ~1+sim.fm.X[,1]+sim.fm.X[,2], sim.region, nb)

Clarke.poi.nb <- Clarketest(ll.poi, ll.nb, alpha = 0.05, p = DIC.poi$p.D,
q = DIC.nb$p.D, correction = TRUE)

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