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R语言 sparsenet包 plot.sparsenet()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 12:34:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.sparsenet(sparsenet)
plot.sparsenet()所属R语言包:sparsenet

                                        plot coefficients from a "sparsenet" object
                                         图系数从“sparsenet”对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Produces a series of coefficient profile plots of the coefficient paths for a fitted "sparsenet" object.
一个合身的的"sparsenet"对象产生了一系列的系数路径系数分布图。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'sparsenet'
plot(x, xvar = c("rsq","lambda","norm"), which.gamma=NULL, label = FALSE,...)



参数----------Arguments----------

参数:x
fitted "sparsenet" model
装"sparsenet"模型


参数:xvar
What is on the X-axis. "rsq" plots against the percent variance explained on the training data,  "lambda" against the log-lambda sequence, and "norm" plots against the L1-norm of the coefficients
这是在X-轴上。 "rsq"图的百分比差异解释的训练数据,"lambda"对log-λ序列,和"norm"图的L1范数的系数


参数:which.gamma
sequence numbers of gamma values to be used in the plots; default is all used in the fit
gamma的田块要使用的值;默认的序列号都用在合适


参数:label
If TRUE, label the curves with variable sequence numbers.
如果TRUE,与变量序列号标记的曲线。


参数:...
Other graphical parameters to plot
其他绘制的图形参数


Details

详细信息----------Details----------

A series of coefficient profile plots is produced, one for each gamma specified. Users should set up the appropriate layout.
系数更新小区A系列生产,一个用于每个gamma指定。用户应该设置适当的布局。


(作者)----------Author(s)----------



Rahul Mazumder, Jerome Friedman and Trevor Hastie

Maintainer: Trevor Hastie <hastie@stanford.edu>




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

glmnet package, sparsenet,  cv.sparsenet  and
glmnet包,sparsenet,cv.sparsenet和


实例----------Examples----------


x=matrix(rnorm(100*20),100,20)
y=rnorm(100)
fit=sparsenet(x,y)
par(mfrow=c(3,3))
plot(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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