R语言 sparseLDA包 normalize()函数中文帮助文档(中英文对照)

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normalize(sparseLDA)
normalize()所属R语言包：sparseLDA

                                        Normalize training data
                                         规范化培训资料

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Normalize a vector or matrix to zero mean and unit length columns
归一化向量或矩阵的零均值和单位长度的列


用法----------Usage----------


normalize(X)



参数----------Arguments----------

参数：X
a matrix with the training data with observations down the rows and variables in the columns.
与训练数据矩阵的行和列中的变量与观测值下降。


Details

详细信息----------Details----------

The function can e.g. be used for the training data in sda or smda.
该功能可以如用于训练数据的SDA或SMDA的。


值----------Value----------

Returns a list with the following attributes:
返回一个具有以下属性的列表：


参数：Xc
The normalized data.  
规范化的数据。


参数：mx
Mean of columns of X.  
列X的均值的


参数：vx
Length of columns of X.   
X的列的长度


参数：Id
Logical vector indicating which variables are included in X.  If some of the columns have zero length they are omitted.
包括哪些变量X中的逻辑向量，表示如果一些列长度为零，他们被省略了。


（作者）----------Author(s)----------


Line Clemmensen



参考文献----------References----------

analysis", Technical report, IMM, Technical University of Denmark

参见----------See Also----------

normalizetest, sda, smda
normalizetest，sda，smda


实例----------Examples----------


## Data[＃数据]
X<-matrix(sample(seq(3),12,replace=TRUE),nrow=3)

## Normalize data[＃标准化数据]
Nm<-normalize(X)
print(Nm$Xc)

## See if any variables have been removed[＃查看如果任何变量已被删除，]
which(!Nm$Id)

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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