R语言 spacom包 DescribeExact()函数中文帮助文档(中英文对照)

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DescribeExact(spacom)
DescribeExact()所属R语言包：spacom

                                         Descriptives for exact context data
                                         “描述为准确的环境数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes descriptives of spatially weighted exact context data
计算描述性空间加权准确的环境数据


用法----------Usage----------


DescribeExact(contextual.data, context.id, contextual.names,
contextual.weight.matrices)



参数----------Arguments----------

参数：contextual.data
A data.frame  consisting of precise contextual indicators and a context ID variable  
Adata.frame精确的上下文指标和上下文ID变量


参数：context.id
A character object containing the column name of the context ID variable  
Acharacter对象包含列名的上下文ID变量


参数：contextual.names
A list of column names of contextual variables to be weighted  
Alist上下文变量进行加权列名


参数：contextual.weight.matrices
A list of square weight matrices of dimension n by n, where n is the number of contextual units to be applied to the variable specified in contextual.names, respectively.  
Alist方的权重矩阵的维n by n，其中n被应用到指定的变量在contextual.names，分别是上下文相关单位的数量。


值----------Value----------

A data.frame containing the spatially weighted contextual.names.
Adata.frame包含的空间加权contextual.names。


（作者）----------Author(s)----------



Till Junge, Sandra Penic, Guy Elcheroth




实例----------Examples----------


# creating precise contextual indicator Homog_00 weighted by geow_50[创建精确的背景指标Homog_00加权geow_50]
# (geographical proximity weights, h=50) [（GEO上的接近权重，H = 50）]

# load distance matrix and create weights[加载距离矩阵和权重]
data(d_geo)
geow_50 <- WeightMatrix(d_geo, bandwidth=50)

# load precise contextual indicator[加载精确的背景指标]
data(homog_census)

# create geographically weighted precise contextual indicator[创建精确的GEO加权背景指标]
homog_g50 <- DescribeExact(contextual.data=homog_census,
                           context.id="area",
                           contextual.names="Homog_00",
                           contextual.weight.matrices=geow_50)


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