R语言 spacom包 DescribeAggregateOutput-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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DescribeAggregateOutput-class(spacom)
DescribeAggregateOutput-class()所属R语言包：spacom

                                        Class DescribeAggregateOutput
                                         类DescribeAggregateOutput

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Output object of the function DescribeAggregate. The user should never have to create an object of this class.
输出对象的功能DescribeAggregate。用户永远不应该创建这个类的对象。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("DescribeAggregateOutput", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("DescribeAggregateOutput", ...)。


插槽----------Slots----------




seed: Object of class "integer"
seed：对象类"integer"的

contains the random seed which was used in DescribeAggregate. Use this seed if you want to reproduce the same resamples.
包含其用于DescribeAggregate的随机种子。如果你想使用这个种子重现相同的重采样。




aggregated.samples: Object of class "list"
aggregated.samples：对象类"list"的

matrix of dimension n by m where n is the number of contextual units and m is the number of resamples containing the aggregated context data for each resample.
矩阵的维n by m其中n是的上下文相关单位和m是包含每个重采样数据的汇总情况下重新采样的数量。




frames: Object of class "list"  
frames：对象类"list"的

list of data.frames. One data.frame per contextual name, each containing the mean estimate, standard deviation, median and confidence intervals of the corresponding contextual variable by contextual unit.
listdata.frame的。某人data.frame每上下文的名称，每个都包含相应的上下文变量的上下文相关单位的平均估计值，标准差，中位数和置信区间。


方法----------Methods----------




show signature(object = "DescribeAggregateOutput"): ...
显示signature(object = "DescribeAggregateOutput")：...


（作者）----------Author(s)----------



Till Junge, Sandra Penic, Guy Elcheroth




参见----------See Also----------

DescribeAggregate  
DescribeAggregate


实例----------Examples----------


showClass("DescribeAggregateOutput")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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