KERNEL(SPA3G)
KERNEL()所属R语言包:SPA3G
Calculate Kernel Matrix
计算核矩阵
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A function for calculating the kernel matrix using genotype data
使用基因型数据计算核矩阵的功能
用法----------Usage----------
KERNEL(G, weight)
参数----------Arguments----------
参数:G
matrix: genotypes of SNP markers in one gene.
矩阵:在一个基因的SNP标记基因型。
参数:weight
numerical vector: prior weight for each marker
每个标记的数值先验的权重向量:
值----------Value----------
KERNEL function returns a kernel (similarity) matrix.
内核函数返回一个内核矩阵(相似)。
实例----------Examples----------
## The function is currently defined as[#功能目前被定义为]
function (G, weight)
{
if (length(dim(G)) == 0) {
size <- length(G)
k <- matrix(1, size, size)
for (i in 1 size - 1)) {
j <- seq(1, i, 1)
remain <- G[-j]
Ones <- matrix(1, length(remain), 1)
leading <- Ones * G[i]
D <- abs(remain - leading)
AM <- D
AM[AM == 0] <- 4
AM[AM == 2] <- 0
AM[AM == 1] <- 2
AM[remain == 1 & leading == 1] <- 2
k[i, (i + 1):size] <- k[(i + 1):size, i] <- AM *
weight/sum(4 * weight)
}
}
if (length(dim(G)) > 0) {
size <- nrow(G)
k <- matrix(1, size, size)
for (i in 1 size - 1)) {
j <- seq(1, i, 1)
if (i < (size - 1)) {
remain = as.matrix(G[-j, ])
}
if (i == (size - 1)) {
remain <- t(as.matrix(G[-j, ]))
}
Ones <- matrix(1, nrow(remain), 1)
leading <- Ones %*% G[i, ]
D <- abs(remain - leading)
AM <- as.matrix(D)
AM[AM == 0] <- 4
AM[AM == 2] <- 0
AM[AM == 1] <- 2
AM[remain == 1 & leading == 1] <- 2
k[i, (i + 1):size] <- k[(i + 1):size, i] <- AM %*%
weight/sum(4 * weight)
}
}
return(k)
}
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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