找回密码
 注册
查看: 287|回复: 0

R语言 somplot包 makehexbinplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-30 11:51:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
makehexbinplot(somplot)
makehexbinplot()所属R语言包:somplot

                                         Function, used by som.plot to create plots of Kohonen maps
                                         功能,使用som.plot,创建基于Kohonen映射图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function is used by som.plot. It is not necessary to call makehexbinplot directly.
该功能使用som.plot。这是没有必要makehexbinplot直接调用“。


用法----------Usage----------


makehexbinplot(data, col = NA, show.legend = TRUE, legend.width = 4,
    turn = FALSE, window.width = NA, window.height = NA, onlyDefCols = FALSE,
    scaleX = NA, scaleY = NA, scale = NA, new.xdim = NA, new.ydim = NA,
    show.box = TRUE, show.axis = FALSE, edit.cols = FALSE,
    show.counter.border = 0.98, ...)



参数----------Arguments----------

参数:data
data frame to be plotted
要绘制的数据框


参数:col
default colours for the classes of the dataset. Possible values include:  
类的数据集的默认颜色。可能的值包括:

default value: <KBD>NA</KBD>. Colours are generated by rainbow()
默认值:<KBD> NA </ KBD>。颜色所产生的rainbow()

vector of colour definitions
向量的颜色定义

data frame with name of a class in column 1 and  colour definitions in column 2 If the number of defined colours is smaller then the number of classes in the dataset, colours for the remaining classes are generated  by rainbow
数据框的第1列,第2栏的颜色定义中的类名定义的颜色如果是小的数据集类的数量,余下的类的颜色所产生的rainbow


参数:show.legend
default: <KBD>TRUE</KBD>; defines if colour legend is displayed
默认:<KBD> TRUE </ KBD>定义,如果颜色显示图例


参数:legend.width
default: <KBD>4</KBD>; Width of legend
默认值:<KBD> 4 </ KBD>;宽度的传说


参数:turn
default: <KBD>FALSE</KBD>; swap X and Y axis
默认:<KBD> FALSE </ KBD>;交换X和Y轴


参数:window.width
default: <KBD>NA</KBD>; width of the window  
默认:<KBD> NA </ KBD>窗口的宽度


参数:window.height
default: <KBD>NA</KBD>; height of the window   
默认:<KBD> NA </ KBD>窗口的高度


参数:onlyDefCols
default: <KBD>FALSE</KBD>; if TRUE, all undefined colours  are replaced by <KBD>white</KBD>
默认:<KBD> FALSE </ KBD>;如果为TRUE,所有未定义的颜色所取代<KBD>白色</ KBD>


参数:scaleX
default: <KBD>NA</KBD>; scale factor for X axis   
默认值:<KBD> NA </ KBD>;比例因子为X轴


参数:scaleY
default: <KBD>NA</KBD>; scale factor for Y axis
默认值:<KBD> NA </ KBD>;比例因子为Y轴


参数:scale
default: <KBD>NA</KBD>; scale factor for X and Y axis
默认:<KBD> NA </ KBD>的X轴和Y轴的比例因子


参数:new.xdim
default: <KBD>NA</KBD>; scale X axis to specified number of  neurons   
默认值:<KBD> NA </ KBD>;规模X轴指定数量的神经元


参数:new.ydim
default: <KBD>NA</KBD>; scale Y axis to specified number of  neurons   
默认:<KBD> NA </ KBD>;规模Y轴指定数量的神经元


参数:show.box
default: <KBD>TRUE</KBD>; show frame around the plot
默认:<KBD> TRUE </ KBD>;展架周围的图


参数:show.axis
default: <KBD>FALSE</KBD>; show x and Y axis
默认:<KBD> FALSE </ KBD>显示X轴和Y轴


参数:edit.cols
default: <KBD>FALSE</KBD>; if TRUE, a dialog box opens and allows editing of all color definitions
默认:<KBD> FALSE </ KBD>;如果为TRUE,将打开一个对话框,并允许所有的颜色定义的编辑


参数:show.counter.border
percentile as limit for the display of labels in the pie charts.  
百分的标签显示在饼图的限制。


参数:...
In addition all arguments accepted by plot() are allowed.
此外,所有参数接纳的plot()是允许的。


值----------Value----------

The function does not returns a value.
该函数不返回一个值。


警告----------Warning ----------

The function is called by som.plot() and not intented to be used directly.      
该函数被调用由som.plot(),而不是是希望直接使用。


(作者)----------Author(s)----------



Benjamin Schulz, Andreas Dominik




参考文献----------References----------

see function som.plot()

实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
                (data.frame(coo[, c(1,2)], kat = dat[-1, dat[1,1]+1]), ...)
       
## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-6-9 06:17 , Processed in 0.022289 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表