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R语言 sn包 msn.affine()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 11:18:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
msn.affine(sn)
msn.affine()所属R语言包:sn

                                         Affine transformation of a multivariate skew-normal or skew-t variable
                                         仿射变换的多变量偏斜正常或歪斜-T的变量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the parameters of an affine transformation a+ A Y of a multivariate skew-normal or skew-t variable Y
计算的仿射变换参数的多变量歪斜正常或的歪斜 - 叔变量Y + AY


用法----------Usage----------


  msn.affine(dp, a=0, A, drop=TRUE)
  mst.affine(dp, a=0, A, drop=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:dp
a list containg the pamaters of the variable being transformed; it must include components xi, Omega, alpha as described for dmsn; for mst.affine, also a component df is expected
的列表containg的变量转化pamaters,它必须包括xi,Omega,alpha的dmsn,mst.affine,也预计组件df


参数:A
a matrix with ncol(A) equal to nrow(dp$Omega)
矩阵与ncol(A)等于nrow(dp$Omega),


参数:a
a vector wiht length(a) equal to nrow(dp$Omega)
一个向量wiht length(a)等于nrow(dp$Omega)的


参数:drop
a logical flag (default value is TRUE) operating when  nrow(A) equals 1. If these conditions are met, the output is provided in the form of parameters of a scalar distribution, dsn or dst, depending in the case.
一个逻辑标志(默认值是TRUE)作业时nrow(A)等于1。如果这些条件都满足时,输出被设置在一个标量分布的形式参数,dsn或dst的情况下,取决于。


值----------Value----------

A list containing the same components of the input parameter dp
一个列表,其中包含相同的组件的输入参数dp


背景----------Background----------

For background information about the skew-normal and skew-t distributions, their parameters and the properties of affine transformations, see the references below. The specific formulae implemented by this function are given in Appendix A.2 of Capitanio et al.(2003).
对于正常的倾斜和歪斜-T的分布,它们的参数和性能仿射变换的背景信息,请参阅下面的参考资料。通过此功能实现的具体公式在附录A.2的卡皮塔尼奥等。(2003)。


参考文献----------References----------

Azzalini, A. and Capitanio, A. (1999). Statistical applications of the multivariate skew-normal distribution. J.Roy.Statist.Soc. B 61, 579–602.
Azzalini, A. and Capitanio, A. (2003). Distributions generated by perturbation of symmetry  with emphasis on a multivariate skew-t distribution. J.Roy. Statist. Soc. B 65, 367–389.
Capitanio, A. et al. (2003). Graphical models for skew-normal variates. Scand.\ J.\ Statist. 30, 129–144.


参见----------See Also----------

dsn, dst, dmsn, dmst
dsn,dst,dmsn,dmst


实例----------Examples----------


dp<- list(xi=c(1,1,2), Omega=toeplitz(1/1:3), alpha=c(3,-1,2))
A <- matrix(c(1,-1,1,3,0,-2), 2, 3, byrow=TRUE)
dp1 <- msn.affine(dp, 1:2, A)
#[]
dp$df <- 5
dp2<-  mst.affine(dp,,A[1,,drop=FALSE])
dp3<-  mst.affine(dp,,A[1,,drop=FALSE], drop=FALSE)
if(zapsmall(dp2$scale^2 - dp3$Omega)) print("something wrong here!")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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