R语言 sn包 dst()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dst(sn)
dst()所属R语言包：sn

                                         Skew-t Distribution
                                         偏斜t分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density function, distribution function and random number generation for the skew-t (ST) distribution.
歪斜-T（ST）分布密度函数，分布函数和随机数生成。


用法----------Usage----------


dst(x, location = 0, scale = 1, shape = 0, df = Inf, dp = NULL, log = FALSE)
pst(x, location = 0, scale = 1, shape = 0, df = Inf, dp = NULL, ...)
qst(p, location = 0, scale = 1, shape = 0, df = Inf, tol = 1e-08, dp = NULL, ...)
rst(n = 1, location = 0, scale = 1, shape = 0, df = Inf, dp = NULL)



用法----------Usage----------

dst(x, location=0, scale=1, shape=0, df=Inf, log=FALSE)
dst(x, dp=, log=FALSE)
pst(x, location=0, scale=1, shape=0, df=Inf, ...)
pst(x, dp=, log=FALSE)
qst(p, location=0, scale=1, shape=0, df=Inf, tol=1e-8, ...)
qst(x, dp=, log=FALSE)
rst(n=1, location=0, scale=1, shape=0, df=Inf)
rst(x, dp=, log=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles. Missing values (NAs) are allowed.
向量的位数。遗漏值（NAS）是允许的。


参数：p
vector of probabililities
向量的probabililities


参数：location
vector of location parameters.
矢量的位置参数。


参数：scale
vector of (positive) scale parameters.
（正）尺度参数向量。


参数：shape
vector of shape parameters. With pst and qst,  it must be of length 1.
向量的形状参数。 pst和qst，它必须是长度为1。


参数：df
degrees of freedom (scalar); default is df=Inf which corresponds  to the skew-normal distribution.
自由度（标量）;默认是df=Inf对应的歪斜正态分布。


参数：dp
a vector of length 4, whose elements represent location, scale (positive), shape and df, respectively.  If dp is specified, the individual parameters cannot be set.
长度为4，其元素表示的位置，规模（正），形状和df，分别的矢量。如果dp指定，不能设置各个参数。


参数：n
sample size.
样本大小。


参数：log
logical; if TRUE, densities  are given as log-densities.
逻辑，如果TRUE，密度记录密度。


参数：tol
a scalar value which regulates the accuracy of the result of qsn.
一个标量的值，该值调节的结果的准确性qsn。


参数：...
additional parameters passed to integrate. </table>
额外的参数传递给integrate。 </ TABLE>


值----------Value----------

Density (dst), probability (pst), quantiles (qst)  and random sample (rst) from the skew-t distribution with given  location, scale, shape and df parameters.
密度（dst），概率（pst），位数（qst）和随机抽样从歪斜t分布与给定的rst（location）， scale，shape和df参数。


背景----------Background----------

The family of skew-t distributions is an extension of the Student's t family, via the introduction of a shape parameter which regulates skewness; when shape=0, the skew-t distribution reduces to the usual Student's t distribution. When df=Inf, it reduces to the  skew-normal distribution. A multivariate version of the distribution exists. See the reference below for additional information.
家庭的歪斜-t分布是学生的T系列的延伸，通过引进一个shape参数调节偏度;shape=0，歪斜-t分布降低到一般的学生的t分布。当df=Inf，它减少了的歪斜正态分布。存在一个多元的分发版。下面的其他信息，请参阅参考。


参考文献----------References----------

Azzalini, A. and Capitanio, A. (2003). Distributions generated by perturbation of symmetry  with emphasis on a multivariate skew-t distribution. J.Roy. Statist. Soc. B  65, 367&ndash;389.

参见----------See Also----------

dmst, dsn,  psn
dmst，dsn，psn


实例----------Examples----------


pdf <- dst(seq(-4,4,by=0.1), shape=3, df=5)
rnd <- rst(100, 5, 2, -5, 8)
q <- qst(c(0.25,0.5,0.75), shape=3, df=5)
pst(q, shape=3, df=5)  # must give back c(0.25,0.5,0.75)[必须给C（0.25,0.5,0.75）]


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