R语言 SNPassoc包 inheritance()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

inheritance(SNPassoc)
inheritance()所属R语言包：SNPassoc

                                        Collapsing (or recoding) genotypes into different categories (generally two) depending on a given genetic mode of inheritance
                                         倍数（或重新编码）分成不同的类别（一般为两个），根据对一个给定的遗传模式的继承基因型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

codominant function recodifies a variable having genotypes depending on the allelic frequency in descending order. <br>
共显性的功能recodifies变量基因型的等位基因频率降序排列。参考

dominant, recessive, and overdominant functions collapse the three categories of a given SNP  into two categories as follows: Let 'AA', 'Aa', and 'aa' be the three genotypes. After determining the most frequent allele (let's suppose that 'A' is the major allele) the functions return a vector with to categories as follows. dominant: 'AA' and 'Aa-aa'; recessive: 'AA-Aa' and 'aa';  overdominant: 'AA-aa' vs 'Aa'. <br>
显性，隐性，和超显性功能倍数的三个类别的一个给定的SNP分为两类如下：设“AA”，“AA”，并使用aa的三种基因型。在确定最常见的等位基因（让我们假设A是主要的等位基因）函数返回一个向量，其分类如下。优势：AA和AA-AA隐性：AA-AA“和”AA“;超显性：AA-AA与AA。参考

additive function creates a numerical variable, 1, 2, 3 corresponding to the three genotypes sorted
添加剂函数创建数值变量，1，2，3对应于三种基因型的排序条件


用法----------Usage----------


codominant(o)
dominant(o)
recessive(o)
overdominant(o)
additive(o)



参数----------Arguments----------

参数：o
categorical covariate having genotypes
分类协基因型


实例----------Examples----------


data(SNPs)
dominant(snp(SNPs$snp10001,sep=""))
overdominant(snp(SNPs$snp10001,sep=""))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。