R语言 sm包 nnbr()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

nnbr(sm)
nnbr()所属R语言包：sm

                                        nearest neighbour distances from data in one or two dimensions
                                         近邻的距离在一维或两维的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the k nearest neighbour distance from each value in x to the remainder of the data.  In two dimensions, Euclidean distance is used after standardising the data to have unit variance in each component.
这个函数计算k最近邻距离从剩余的数据中的每个值x。在二维空间中，使用欧几里德距离标准化的数据后，在每个组件中具有单位方差。


用法----------Usage----------


nnbr(x, k)



参数----------Arguments----------

参数：x
the vector, or two-column matrix, of data.
的矢量，或两列的矩阵的数据。


参数：k
the required order of nearest neighbour. </table>
最近邻所需的顺序。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

see Section 1.7.1 of the reference below.
下面的参考，请参见第1.7.1节。


值----------Value----------

the vector of nearest neighbour distances.
的近邻距离向量。


参考文献----------References----------

Bowman, A.W. and Azzalini, A. (1997). Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: the Kernel Approach with S-Plus Illustrations. Oxford University Press, Oxford.

参见----------See Also----------

none.
没有。


实例----------Examples----------


x  <- rnorm(50)
hw <- nnbr(x, 10)
hw <- hw/exp(mean(log(hw)))
sm.density(x, h.weights=hw)

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