R语言 SMPracticals包 pairs.mod()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pairs.mod(SMPracticals)
pairs.mod()所属R语言包：SMPracticals

                                        Modified Scatterplot Matrix
                                         修改散点图矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots a scatterplot matrix in which panels below the diagonal show ordinary scatterplots of pairs of variables, and those above the diagonal show scatterplots of residuals after regression on all the other variables.   
绘制散点图矩阵的面板下面的对角线显示普通的双变量散点图，对角线以上的显示散点图的所有其他变量回归后的残差。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'mod'
pairs(x, format = "MC", labelnames = names(x), highlight = NULL, level = 0.9, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
A matrix whose rows correspond to units and whose columns correspond to variables measured on those units.
矩阵的行对应的单位和这些单位测量的变量相对应的列。


参数：format
'MM' for marginal (that is, standard) scatterplots above and below the diagonal, 'MC' for marginal below and conditional (= partial) above, etc.  'MC' by default.
MM的上面和下面的对角线，“MC”为边际下面的和有条件的（部分）等MC默认情况下，边际（即标准）的散点图。


参数：labelnames
Names of the variables.
的变量的名称。


参数：highlight
Indexes of observations (rows) to be highlighted.
观察指标（行）加以强调。


参数：level
Scalar giving the level for the contour, 0.9 by default.
标量水平的轮廓，默认为0.9。


参数：...
The plotting symbol and other arguments for the points can be controlled by "pch=", etc.
点的绘图符号和其他参数，可以控制由pch以=，等


Details

详细信息----------Details----------

The diagonal shows histograms of the original data, and (in black) histograms of the partial residuals after adjustment on all the other variables, shifted to have the same mean as the original data.   Also given are the original
的对角线示出的原始数据，和（黑色）的部分调整后的对所有其他变量的残差直方图的直方图，转移到作为原始数据具有相同的平均。还给出的原始

The below-diagonal panels contain the numerical value of the correlation, and those above the diagonal contain the partial correlation, that is, the correlation of the residuals after linear regression on the remaining variables. The panels show ellipses which would contain 90 percent of the observations in a large normal sample with the same mean and covariance matrix as the data.
低于对角线面板包含数值的相关性，和上面的对角线包含的部分的相关性，即，线性回归对剩余的变量之间的相关性后的残差。面板显示椭圆形相同的均值和协方差矩阵的数据将在一个大的正常样本中90％的意见。


值----------Value----------

Produces the scatterplot matrix, and prints the marginal and partial standard deviations of the variables.
产生的散点图矩阵，并打印出边缘和局部变量的标准差。


注意----------Note----------

pairs.mod calls library(ellipse) and will give an error if this is unavailable.
pairs.mod调用库（椭圆形），将给出一个错误，如果这是不可用的。


（作者）----------Author(s)----------



Sylvain Sardy (Sylvain.Sardy@epfl.ch)




参考文献----------References----------

Journal of Computational and Graphical Statistics, 9, 750–758.

实例----------Examples----------


library(ellipse)
data(mathmarks)
pairs.mod(mathmarks)

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注：
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