leuk(SMPracticals)
leuk()所属R语言包：SMPracticals
Survival Times and White Blood Counts for Leukaemia Patients
白血病患者的生存时间和白血球数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A data frame of data from 33 leukaemia patients.
一个数据框由33名白血病患者的数据。
用法----------Usage----------
data(leuk)
格式----------Format----------
A data frame with 33 observations on the following 3 variables.
一个数据框，33以下3个变量的观察。
wbc white blood cell count
WBC白单元计数
ag a test result, '"present"' or '"absent"'
AG测试结果“，”现在“或”缺席“”
time survival time in weeks
在数周的时间存活时间
Details
详细信息----------Details----------
Survival times are given for 33 patients who died from acute myelogenous leukaemia. Also measured was the patient's white blood cell count at the time of diagnosis. The patients were also factored into 2 groups according to the presence or absence of a morphologic characteristic of white blood cells. Patients termed AG positive were identified by the presence of Auer rods and/or significant granulation of the leukaemic cells in the bone marrow at the time of diagnosis.
生存时间为33例死于急性髓系白血病。还测量了在诊断时的病人的白血单元计数。 2组的病人也考虑到，根据存在或不存在的白血单元的形态学特征。患者被称为AG阳性Auer小体和/或显着造粒在诊断时，在骨髓中的白血病单元的存在下进行鉴定。
源----------Source----------
Feigl, P. and Zelen, M. (1965) Estimation of exponential survival probabilities with concomitant information. Biometrics, 21, 826–838.
费格尔，P.和Zelen的的，M.（1965），同时信息指数的生存概率的估计。生物识别技术，21，826-838。
参考文献----------References----------
Chapman & Hall, p. 9.
Page 542.
实例----------Examples----------
data(leuk)
library(survival)
plot(survfit(Surv(time) ~ ag, data = leuk), lty = 2:3, col = 2:3)
# fit of exponential model[适合指数模型]
summary(glm(time~ag+log10(wbc),data=leuk,family=Gamma(log)),dispersion=1)
# now Cox models[现在Cox模型]
leuk.cox <- coxph(Surv(time) ~ ag + log(wbc), leuk)
summary(leuk.cox)
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发表于 2012-9-30 10:39:02
