R语言 SMPracticals包 glm.diag()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glm.diag(SMPracticals)
glm.diag()所属R语言包：SMPracticals

                                        Generalized Linear Model Diagnostics
                                         广义线性模型的诊断

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates jackknife deviance residuals, standardized deviance residuals, standardized Pearson residuals, approximate Cook statistic, leverage and estimated dispersion.
计算折刀偏差残差，标准偏差残差，标准化的Pearson残差，近似Cook统计量，充分利用和估计分散。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'diag'
glm(glmfit)



参数----------Arguments----------

参数：glmfit
glmfit is a glm.object - the result of a call to glm()  
glmfit是glm.object - 的结果调用glm()


值----------Value----------

A list containing the following items:
一个列表，包含以下项目：


参数：res
The vector of jackknife deviance residuals.
刀切偏差残差矢量。


参数：rd
The vector of standardized deviance residuals.
矢量的标准偏差残差。


参数： rp
The vector of standardized Pearson residuals.
标准化Pearson残差向量。


参数： cook
The vector of approximate Cook statistics.
的向量近似库克统计数据。


参数： h
The vector of leverages of the observations.
的向量，利用观测。


参数：sd
The value used to standardize the residuals. This is the the estimate of residual standard deviation in the Gaussian family and is the square root of the estimated shape parameter in the Gamma family. In all other cases it is 1.
使用的值进行标准化的残差。这是残余的标准偏差在高斯家族的估计是在伽玛家庭估计形状参数的平方根。在所有其他情况下，它是1。


注意----------Note----------

See the helpfile for glm.diag.plots for an example of the use of glm.diag.
请参阅帮助文件glm.diag.plots的例子使用glm.diag的。


（作者）----------Author(s)----------


Anthony Davison <anthony.davison@epfl.ch>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>
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