smoothSurvReg.fit(smoothSurv)
smoothSurvReg.fit()所属R语言包:smoothSurv
Work Function to Fit the Model Using 'smoothSurvReg'
功函数拟合模型,使用“smoothSurvReg
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fit the survival regression model with smoothed error distribution. This function is not to be called by the user.
适合的生存与平滑的误差分布的回归模型。这个函数是不能被称为由用户。
用法----------Usage----------
smoothSurvReg.fit(x, z, y, offset = NULL, correctlik, init, controlvals, common.logscale)
参数----------Arguments----------
参数:x
A covariate matrix.
协方差阵。
参数:z
A covariate matrix for log(scale).
协变量矩阵的log(尺度)。
参数:y
A two- or three- column matrix with response. The last column indicate the type of censoring. See Surv for details.
两个或三列的矩阵与响应。最后一列显示类型的审查。见Surv的详细信息。
参数:offset
A vector with possible offset term.
一个向量,其可能的偏移项。
参数:correctlik
Correction term to the likelihood due to the log transformation of the response.
校正项,由于响应的对数变换的可能性。
参数:init
A list with components beta, scale, ccoef giving the initial values for the fitting process.
列表组件beta,scale,ccoef给的装修过程中的初始值。
参数:controlvals
A list returned by smoothSurvReg.control.
返回一个列表smoothSurvReg.control。
参数:common.logscale
Indicator (TRUE/FALSE) indicating whether the log-scale is same for all observations or whether it depends on covariates.
指示灯(TRUE / FALSE)表示是否在log规模是相同的所有观测值,还是取决于协变量。
值----------Value----------
A list with components regres, spline, loglik, aic, degree.smooth, var, var2, dCdC, iter, estimated, warning, fail, H, I, G, U.
一个组件列表regres, spline, loglik, aic, degree.smooth, var, var2, dCdC, iter, estimated, warning, fail, H, I, G, U。
注意----------Note----------
WARNING: Most users will call the higher level routine smoothSurvReg. Consequently, this function has very few error checks on its input arguments.
警告:大多数用户请致电的更高层次常规smoothSurvReg。因此,此功能有极少数的错误检查它的输入参数。
(作者)----------Author(s)----------
Arno拧t Kom谩rek <a href="mailto:arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz">arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz</a>
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