R语言 smoothSurv包 eval.Gspline()函数中文帮助文档(中英文对照)

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eval.Gspline(smoothSurv)
eval.Gspline()所属R语言包：smoothSurv

                                         Evaluate a G-spline in a grid of values
                                         评估G-样条曲线在一个网格中的值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes values of
此函数计算值

in a grid of x values.
在一个网格中的x值。

In above expression, phi(x; mu[j],sigma[j]^2)   denotes a density of N(mu[j], sigma[j]^2).
在上面的表达式中，phi(x; mu[j],sigma[j]^2)表示N(mu[j], sigma[j]^2)密度为。


用法----------Usage----------


  eval.Gspline(Gspline, grid)



参数----------Arguments----------

参数：Gspline
A data frame with at least three columns named “Knot”, “SD basis” and “c coef.” which determine mu[1], ..., mu[g], sigma[1], ..., sigma[g] and c[1], ..., c[g]. Data.frame with such properties can be found e.g. as spline component of the resulting object returned by functions smoothSurvReg and minPenalty.      
一个数据框至少有三个列命名为“云水谣”，“SD基础”和“C系数。”确定mu[1], ..., mu[g]，sigma[1], ..., sigma[g]和c[1], ..., c[g]。数据框，可以发现具有这种性质例如spline组件生成的对象返回的功能smoothSurvReg和minPenalty。


参数：grid
A numeric vector giving the grid of x values at which the G-spline is to be evaluated.        
数值的向量，给予网格x的值，在该值的G-样条要被评估。


值----------Value----------

A data.frame with columns named “x” (grid)  and “y” (G-spline values).
数据框列名为“x”（网格）和“Y”（G-样条曲线值）。


（作者）----------Author(s)----------



Arno拧t Kom谩rek <a href="mailto:arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz">arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz</a>




实例----------Examples----------


  spline <- minPenalty(knots=seq(-4.2, 4.2, by=0.3), sdspline=0.2, difforder=3)$spline
  values <- eval.Gspline(spline, seq(-4.5, 4.5, by=0.05))
  plot(values, type="l", bty="n", lwd=3)

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