dhuber(smoothmest)
dhuber()所属R语言包:smoothmest
Huber's least favourable distribution
Huber的最有利的分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density for and random values from Huber's least favourable distribution, see Huber and Ronchetti (2009).
从Huber的最有利的分布密度和随机值,见胡贝尔和龙凯蒂(2009年)。
用法----------Usage----------
dhuber(x, k=0.862, mu=0, sigma=1)
edhuber(x, k=0.862, mu=0, sigma=1)
rhuber(n,k=0.862, mu=0, sigma=1)
参数----------Arguments----------
参数:x
numeric vector.
数字矢量。
参数:k
numeric. Borderline value of central Gaussian part of the distribution. The default values refers to a 20% contamination neighborhood of the Gaussian distribution.
数字。中央高斯分布的边缘值。默认值是指20%的污染附近的高斯分布。
参数:mu
numeric. distribution mean.
数字。分布的意思。
参数:sigma
numeric. Distribution scale (sigma=1 defines the distribution in standard form, with standard Gaussian centre).
数字。分布规模(sigma=1定义标准形式的分布,与标准高斯中心)。
参数:n
integer. Number of random values to be generated.
整数。要生成的随机值数目。
Details
详细信息----------Details----------
dhuber:density.
dhuber密度。
edhuber:density, and computes the contamination proportion corresponding to k.
edhuber:密度,并计算对应于k的污染比例。
rhuber:random number generation.
rhuber:随机数生成。
值----------Value----------
dhuber gives out a vector of density values.
dhuber给出的密度值的矢量。
edhuber gives out a list with components val (density values) and eps (contamination proportion).
edhuber给出了一个列表,组件val(密度值)和eps(污染比例)。
rhuber gives out a vector of random numbers generated by Huber's least favourable distribution.
rhuber给出了由Huber的至少有利的分布产生的随机数的矢量。
(作者)----------Author(s)----------
Christian Hennig
<a href="mailto:chrish@stats.ucl.ac.uk">chrish@stats.ucl.ac.uk</a>
<a href="http://www.homepages.ucl.ac.uk/~ucakche/">http://www.homepages.ucl.ac.uk/~ucakche/</a>
参考文献----------References----------
Huber, P. J. and Ronchetti, E. (2009) Robust Statistics (2nd ed.). Wiley, New York.
实例----------Examples----------
set.seed(123456)
edhuber(1:5,k=1.5)
rhuber(5)
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注:
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