R语言 SMIR包 lsat()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lsat(SMIR)
lsat()所属R语言包：SMIR

                                        LSAT
                                         LSAT

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The original dataset consists of responses from 1,000 subjects to five dichotomous items from section 6  of the LSAT exam. The version here is presented as frequencies of unique patterns of responses. The data is from Bock and Lieberman 1970.
原始数据集由1000主题五二分的项目从第6的LSAT考试。这里的版本是作为独特模式的响应频率。这些数据是从1970年博克和利伯曼。


用法----------Usage----------


data(lsat)



格式----------Format----------

A data frame with 32 observations on the following 7 variables. The variable wt7 represents the number with each pattern.   
32以下7个变量的观察与数据框。变量wt7代表每个模式。

y1a numeric vector
y1一个数值向量

y2a numeric vector
y2一个数值向量

y3a numeric vector
y3一个数值向量

y4a numeric vector
y4一个数值向量

y5a numeric vector
y5一个数值向量

wt6a numeric vector
wt6一个数值向量

wt7a numeric vector   
wt7一个数值向量


注意----------Note----------

See p.547 in SMIR
请参阅p.547在SMIR


源----------Source----------

Bock, R. and Leiberman, M. (1970), "Fitting a response model for a $n$ dichotomously scored items." Psychometrika, 35, 179–197.
博克，R.和Leiberman的的，M.（1970），“响应模型拟合的$ n $的二分法拿下的项目。” Psychometrika，35，179-197。


参考文献----------References----------

likelihood estimation of item parameters: An application of an EM algorithm." Pyschometrika, 46, 443–459.


实例----------Examples----------


data(lsat)

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注：
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