R语言 smfsb包 normgibbs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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normgibbs(smfsb)
normgibbs()所属R语言包：smfsb

                                        A simple Gibbs sampler for Bayesian inference for the mean and precision of a normal random sample
                                         一个简单的Gibbs抽样的贝叶斯推断为一个正常的随机样本的均值和精度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function runs a simple Gibbs sampler for the Bayesian posterior distribution of the mean and precision given a normal random sample.
这个函数运行一个简单的Gibbs抽样的贝叶斯后验分布的一个正常的随机抽样的平均值和精度。


用法----------Usage----------


normgibbs(N, n, a, b, cc, d, xbar, ssquared)



参数----------Arguments----------

参数：N
The number of iterations of the Gibbs sampler.
Gibbs采样的数目的迭代。


参数：n
The sample size of the normal random sample.
正常随机抽样的样本规模。


参数：a
The shape parameter of the gamma prior on the sample precision.
的形状参数的γ之前在样品上的精度。


参数：b
The scale parameter of the gamma prior on the sample precision.
尺度参数的伽玛前的采样精度。


参数：cc
The mean of the normal prior on the sample mean.
正常之前，对样品的平均值是什么意思。


参数：d
The precision of the normal prior on the sample mean.
正常之前，对样品的精确度是什么意思。


参数：xbar
The sample mean of the data. eg. mean(x) for a vector x.
样本均值的数据。例如。 mean(x)的矢量x。


参数：ssquared
The sum of squares of the data. eg. sum(x*x) for a vector x.
的数据的平方的总和。例如。 sum(x*x)的矢量x。


值----------Value----------

An R matrix object containing the samples of the Gibbs sampler.
R矩阵对象，其中包含Gibbs抽样的样本。


参见----------See Also----------

rcfmc, metrop, mcmcSummary
rcfmc，metrop，mcmcSummary


实例----------Examples----------


postmat=normgibbs(N=1100,n=15,a=3,b=11,cc=10,d=1/100,xbar=25,ssquared=20)
postmat=postmat[101:1100,]
op=par(mfrow=c(3,3))
plot(postmat)
plot(postmat,type="l")
plot.new()
plot(ts(postmat[,1]))
plot(ts(postmat[,2]))
plot(ts(sqrt(1/postmat[,2])))
hist(postmat[,1],30)
hist(postmat[,2],30)
hist(sqrt(1/postmat[,2]),30)
par(op)

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