R语言 smcure包 em()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

em(smcure)
em()所属R语言包：smcure

                                       
                                         

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

EM algorithm used in M-step
EM算法中使用的M-步骤


用法----------Usage----------


em(Time, Status, X, Z, offsetvar, b, beta, model, link, emmax, eps)



参数----------Arguments----------

参数：Time
for right censored data, this is the follow up time
右删失数据，这是随访时间


参数：Status
The status indicator, 0=alive, 1=dead  
状态指示灯，1 = 0 =活着，死了


参数：X
a vector or matrix of covariates corresponding to latency part  
协变量的向量或矩阵对应的延迟部分


参数：Z
a vector or matrix of covariates corresponding to incidence part  
发病部位对应的向量或矩阵的协变量


参数：offsetvar
offset variable  
偏移变量


参数：b
initial value for parameter b  
参数b的初始值


参数：beta
initial value for parameter beta  
初始值参数测试


参数：model
either "ph" or "aft"
要么“ph值”或“后”


参数：link
specifies the link in incidence part. The logit, probit or complementary loglog (cloglog) links are available. By default the logistic regression model is assumed link = "logit".
指定链接的发病部位。数，概率或互补loglog（cloglog）的链接。默认情况下，Logistic回归模型假设链接=“罗吉特”。


参数：emmax
specifies the maximum iteration number. If the convergence criterion is not met, the EM iteration will be stopped after emmax iterations and the estimates will be based on the last maximum likelihood iteration. The default emmax = 100.
指定的最大迭代次数。如果不能满足收敛条件，EM迭代将停止emmax迭代后，将根据最后的最大似然迭代估计。的的默认emmax = 100。


参数：eps
sets the convergence criterion. The default is eps = 1e-7. The iterations are considered to be converged when the maximum relative change in the parameters and likelihood estimates between iterations is less than the value specified.  
设置收敛标准。默认值是每股收益= 1E-7。迭代都被认为是会聚时，在参数和似然估计的迭代之间的最大相对变化小于指定的值。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。