R语言 SlimPLS包 readExpMat()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

readExpMat(SlimPLS)
readExpMat()所属R语言包：SlimPLS

                                         Reads an expression matrix file to be used for feature selection and classification
                                         读取表达矩阵文件，用于特征选择和分类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Read an expression matrix from a file into a expMat object. Feature labels are expected to be in first column Sample labels are expected to be in first row Optionally, the matrix can also hold classes for the different samples. If exist, they are expected to be in the second row File should be tab delimited.
从文件中读取的表达矩阵成expMat对象。特征标签预计将在第一列样品标签预计将在第一行中任选地，基质也可以持有不同样品的类。如果存在，他们预计将在第二排文件是制表符分隔。


用法----------Usage----------


readExpMat(file_name, with_classes = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：file_name
file_name is a tab-delimited matrix of expression values with  headers for the rows (features/probes/genes) and for the columns (samples).
file_name是一个制表符分隔的表达式的值与矩阵的行（功能/探针/基因）和列（样本）的头。


参数：with_classes
If with_classes is TRUE, the second row should include a class label for each sample
如果with_classes是TRUE，第二行应该包括每个样本的类标签


值----------Value----------

Returns an object of type expMat
返回的对象类型expMat


（作者）----------Author(s)----------


Michael Gutkin, Ofer Lavi



参见----------See Also----------

expMat
expMat


实例----------Examples----------


# reads an expression matrix with no class labels into exp_mat[到exp_mat没有类标签读取表达矩阵]
## Not run: [＃不运行：]
exp_mat <- readExpMat("golub_leukemia_data_training.csv", FALSE)
## End(Not run)[＃（不执行）]
# reads an expression matrix with class labels into exp_mat2[矩阵类标签读取表达exp_mat2]
## Not run: [＃不运行：]
exp_mat2 <- readExpMat("golub_leukemia_data_with_classes_training.csv", TRUE)
## End(Not run)[＃（不执行）]

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