R语言 skewtools包 search.nu()函数中文帮助文档(中英文对照)

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search.nu(skewtools)
search.nu()所属R语言包：skewtools

                                         Profile Maximum Log-likelihood based on heavy tailed distributions
                                         个人最大重尾分布的基础上对数似然

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the maximum log-likelihood profiles for a given nu value.
对于一个给定的NU值计算的最大似然型材。


用法----------Usage----------


search.nu(y, x, betas, rho, sigma2, shape, nu = c(2:15),
model = "VB", type = "ST", m.type = "power", plot.it = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：y
a numeric vector of lengths
一个数值向量的长度


参数：x
a numeric vector of ages
的数字矢量年龄的


参数：betas
a initial numeric vector of Growth model parameters
一个生长模型参数的初始数值向量


参数：rho
a initial numeric value of mean residual parameter
一个初始数值的平均剩余参数


参数：sigma2
a initial numeric value of variance residual parameter
剩余的参数一个初始数值的方差


参数：shape
a initial numeric value of shape residual parameter
形状剩余的参数一个初始数值


参数：nu
a initial numeric value of freedom degree residual parameter
一个初始数值的自由度剩余的参数


参数：model
a string related to growth model. It is available for:  VB (Von Bertalanffy, by default),  Gompertz,  Logistic and Richards
一个字符串相关的经济增长模式。它可用于：VB（贝塔朗菲，默认情况下），Gompertz，Logistic和Richards


参数：type
a string related to residual distribution. It is available for:  ST (Skew-t, by default),  SN (Skew-Normal), T (T-Student) and N (Normal)
一个字符串相关的剩余分配。它可用于ST（斜吨，默认情况下），SN（歪斜普通），T（T-学生）和N（普通）


参数：m.type
a string related to heteroscedastic residual modelation. It is available for:  power (power type, by default) and  exp (exponencial type). See below for details
一个字符串相关异方差残余modelation。它可用于：power下（电源类型，默认情况下）和exp（exponencial的类型）。有关详细信息，请参阅下面的


参数：plot.it
a logical value to plot the values nu vs loglik. By default is TRUE
一逻辑值，绘制值nu与loglik。默认情况下是TRUE


值----------Value----------


参数：table.res
a numeric matrix with results. Include the values betas, rho, sigma2, shape and loglik for each nu
一个数字矩阵结果。包含的值betas，rho，sigma2，shape和loglik每一个nu


参数：pos.nu
a numeric value of nu associated to maximum likelihood
一个数字值的nu相关联的最大似然


（作者）----------Author(s)----------



Javier E. Contreras-Reyes




----------References----------



参见----------See Also----------

HNL.skew
HNL.skew


实例----------Examples----------


data(merluzaChile)
x <- merluzaChile$edad
y <- merluzaChile$long
plot(x, y, main="Age-Length", ylab="Length (cm)", xlab="Age (years)")

beta <- c(80, 0.08, -0.187)
rho <- -0.1
sigma2 <- 3.2726
shape <- 0.1698
nu <- 11

S1 <- search.nu(y, x, beta, rho, sigma2, shape,
nu = c(25:30), model = "VB", type = "T", m.type="power",
plot.it = TRUE)
S1$table.res

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