R语言 skewtools包 AICgrowth()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

AICgrowth(skewtools)
AICgrowth()所属R语言包：skewtools

                                         Information Criterion for Heteroscedastic Nonlinear Regression Growth models
                                         异方差的非线性回归增长模式的信息标准

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes AIC, BIC and AICc (corrected AIC) information criteria for the Heteroscedastic nonlinear Regression Growth models
此函数计算的异方差的非线性回归增长模型的AIC，BIC和国际会议中心（校正的AIC）信息标准


用法----------Usage----------


AICgrowth(model)



参数----------Arguments----------

参数：model
a fitted model object obtained by the function HNL.skew
一个拟合模型的对象得到的功能HNL.skew的


Details

详细信息----------Details----------

The Akaike Information Criterion (AIC) value is computed as follow:
赤池信息准则（AIC）值的计算如下：

where theta is a parameter vector and k is the number of parameters. The corrected AIC value is
theta是一个参数向量和k是参数的个数。更正后的AIC值

The Schwarz Information criterion (BIC) is
Schwarz信息标准（BIC）


值----------Value----------


参数：n
a numeric value of the sample size
一个数值的样本量


参数：k
a numeric value of the parameters number of the model
该模型的参数数目的数字值


参数：L
a numeric value with the corresponding log-likelihood of the model
一个数值的模型与相应的对数似然


参数：AIC
a numeric value with the corresponding AIC
一个数字的值与相应的AIC


参数：AICc
a numeric value with the corresponding corrected AIC
一个数字的值与相应的校正AIC


参数：BIC
a numeric value with the corresponding BIC
一个数字值与相应的BIC


（作者）----------Author(s)----------



Javier E. Contreras-Reyes




参考文献----------References----------






参见----------See Also----------

HNL.skew
HNL.skew


实例----------Examples----------


data(merluzaChile)
x <- merluzaChile$edad
y <- merluzaChile$long
plot(x, y, main="Age-Length", ylab="Length (cm)", xlab="Age (years)")

beta <- c(80, 0.08, -0.187)
rho <- -0.1
sigma2 <- 3.2726
shape <- 0.1698
nu <- 11

modelVB1 <- HNL.skew(y, x, beta, rho, sigma2, shape, nu, loglik = TRUE,
model = "VB", type = "T", m.type = "power", error = 0.00001)
modelVB2 <- HNL.skew(y, x, beta, rho, sigma2, shape, nu, loglik = TRUE,
model = "VB", type = "N", m.type = "power", error = 0.00001)

# If loglik = FALSE, AICm not run[，如果loglik = FALSE，AICM将无法运行]

AICgrowth(modelVB1)
AICgrowth(modelVB2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。