R语言 SkewHyperbolic包 skewhypFit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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skewhypFit(SkewHyperbolic)
skewhypFit()所属R语言包：SkewHyperbolic

                                         Fit the Skew Hyperbolic Student t-Distribution to Data
                                         符合“倾斜”双曲学生t分布的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a skew hyperbolic t-distribution to given data. Displays the histogram, log-histogram (both with fitted densities), Q-Q plot and P-P plot for the fit which has maximum likelihood.
适用于一个歪斜的双曲t分布给定的数据。显示的直方图，对数直方图（配有密度），QQ图和PP的图为合适，它具有最大的可能性。


用法----------Usage----------


skewhypFit(x, freq = NULL, breaks = NULL, startValues = "LA",
           paramStart = NULL, method = "Nelder-Mead", hessian = TRUE,
           plots = FALSE, printOut = TRUE, controlBFGS = list(maxit = 200),
           controlNM = list(maxit = 1000), maxitNLM = 1500, ...)
## S3 method for class 'skewhypFit'
plot(x, which = 1:4,
     plotTitles = paste(c("Histogram of ", "Log-Histogram of ",
     "Q-Q Plot of ", "P-P Plot of "), x$obsName, sep = ""),
     ask = prod(par("mfcol")) < length(which) && dev.interactive(), ...)
## S3 method for class 'skewhypFit'
print(x,digits = max(3, getOption("digits") - 3),...)



参数----------Arguments----------

参数：x
Data vector for skewhypFit. Object of class "skewhypFit" for print.skewhypFit.
数据向量，skewhypFit。对象类"skewhypFit"print.skewhypFit。


参数：freq
Vector of weights with length equal to length of x.
的权重向量，其长度等于长度x。


参数：breaks
Breaks for histogram, defaults to those generated by hist(x, plot = FALSE, right = FALSE).If startValues = "LA" then 30 breaks are used by default.  
直方图，默认中断所产生的hist(x, plot = FALSE, right = FALSE).如果startValues = "LA"，30符默认情况下使用。


参数：startValues
Code giving the method of determining starting values for finding the maximum likelihood estimates of the parameters.   <tr valign="top"><td>paramStart</td>
代码给确定的初始值的方法中找到的最大似然估计的参数。 <tr valign="top"> <TD> paramStart</ TD>

If startValues = "US" the user must specify a vector of starting parameter values in the form c(mu,delta,beta,nu).  
如果startValues = "US"用户必须指定一个向量的起始参数值的形式c(mu,delta,beta,nu)。


参数：method
Different optimisation methods to consider, see Details.
考虑不同的优化方法，请参阅详细信息。


参数：hessian
Logical; if hessian = TRUE the value of the hessian is returned.
逻辑hessian = TRUE如果，则返回值的麻。


参数：plots
Logical; if plots = TRUE the histogram, log-histogram, Q-Q and P-P plots are printed.
逻辑，如果plots = TRUE的直方图，直方图log，QQ和PP图被打印出来。


参数：printOut
Logical; if printOut = TRUE results of the fitting are printed.
逻辑，如果printOut = TRUE拟合结果被打印出来。


参数：controlBFGS
A list of control parameters for optim when using the "BFGS" optimisation.
控制参数列表optim使用"BFGS"优化。


参数：controlNM
A list of control parameters for optim when using the "Nelder-Mead" optimisation.
控制参数列表optim使用"Nelder-Mead"优化。


参数：maxitNLM
A positive integer specifying the maximum number of iterations when using the "nlm" optimisation.
一个正整数，指定最大迭代次数，，当使用"nlm"优化的。


参数：which
If a subset of plots is required, specify a subset of the numbers 1:4.
如果需要的一个子集的图，指定号码1:4的一个子集。


参数：plotTitles
Titles to appear above the plots.
以上的图出现的标题。


参数：ask
Logical; if TRUE the user is asked before plot change, see par(ask = .).
逻辑，如果TRUE用户要求图的变化之前，请参阅par(ask = .)。


参数：digits
Desired number of digits when the object is printed.
打印时，该对象的所需的位数。


参数：...
Passes arguments to optim, nlm, hist,logHist, qqskewhyp and ppskewhyp.
将参数传递到optim，nlm，hist，logHist，qqskewhyp和ppskewhyp。


Details

详细信息----------Details----------

startValues can be either "US"(User-supplied) or "LA" (Linear approximation) If startValues = "US" then a value for paramStart must be supplied. For the details concerning the use of startValues and paramStart see skewhypFitStart.
startValues是"US"（用户自备）或"LA"（线性近似）如果startValues = "US"那么的值paramStart必须提供。对于使用startValues和paramStartskewhypFitStart的详细信息。

The three optimisation methods currently available are:
目前可用的三种优化方法是：

"BFGS"Uses the quasi-Newton method "BFGS" as documented in optim.
"BFGS"使用拟牛顿方法"BFGS"中的optim。

"Nelder-Mead"Uses an implementation of the Nelder and Mead method as documented in optim.
"Nelder-Mead"使用内尔德和米德法实施中的optim。

"nlm"Uses the nlm function in R.
"nlm"使用nlm功能，R.

For the details of how to pass control information using optim and nlm, see optim and nlm.
的详细信息如何传递控制信息使用optim和nlm，看到optim和nlm.，


值----------Value----------

skewhypFit returns a list with components:
skewhypFit返回一个列表的组件：


参数：param
A vector giving the maximum likelihood estimates of the parameters in the form c(mu,delta,beta,nu).
一个向量，最大似然估计，参数的形式c(mu,delta,beta,nu)。


参数：maxLik
The value of the maximised log-likelihood.
最大化的对数似然的值。


参数：hessian
If hessian was set to TRUE, the value of the hessian, not present otherwise.
如果hessian设置为TRUE“的Hessian的价值，不存在其他方式。


参数：method
Optimisation method used.
优化方法。


参数：conv
Convergence code. See optim or nlm for details.
收敛代码。 optim或nlm的详细信息。


参数：iter
Number of iterations of optimisation routine.
优化例程的迭代数。


参数：x
The data used to fit the distribution.
所使用的数据适合的分布。


参数：xName
Character string with the actual x argument name.
字符串的实际x参数名称。


参数：paramStart
Starting values of the parameters returned by skewhypFitStart.
返回skewhypFitStart开始的参数值。


参数：svName
Name of the method used to find starting values.
名称所使用的方法找到的起始值。


参数：startValues
Acronym of method used to find starting values.
首字母缩写使用的方法找到的初始值。


参数：breaks
Cell boundaries found by a call to hist.
单元界限，通过调用hist。


参数：midpoints
The cell midpoints found by a call to hist.
单元格中点通过调用hist。


参数：empDens
The estimated density found by a call to hist if startValues = "US", or density if startValues = "LA".
估计密度，发现调用hist如果startValues = "US"或density如果startValues = "LA"。


（作者）----------Author(s)----------



David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>, Fiona Grimson




参考文献----------References----------

The Generalised Hyperbolic Skew Student's t-distribution, Journal of Financial Econometrics, 4, 275&ndash;309.

参见----------See Also----------

optim, nlm, par, hist, density, logHist, qqskewhyp, ppskewhyp, dskewhyp and skewhypFitStart.
optim，nlm，par，hist，density,logHist，qqskewhyp，ppskewhyp，<X >和dskewhyp。


实例----------Examples----------


## See how well skewhypFit works[＃如何，以及skewhypFit作品]
param <- c(0, 1, 4, 10)
data <- rskewhyp(500, param = param)
fit <- skewhypFit(data)
## Use data set NOK/EUR as per Aas&amp;Haff[＃每个原子吸收光谱法和哈夫使用的数据集NOK / EUR]
data(lrnokeur)
nkfit <- skewhypFit(lrnokeur, method = "nlm")
## Use data set DJI[＃使用的数据集DJI]
data(lrdji)
djfit <- skewhypFit(lrdji)

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