R语言 SixSigma包 ss.lfa()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ss.lfa(SixSigma)
ss.lfa()所属R语言包：SixSigma

                                         Loss Function Analysis
                                         损失分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function perform a Quality Loss Function Analysis, based in the Taguchi Loss Function for "Nominal-the-Best" characteristics.
此功能执行质量损失函数的分析，田口损失函数“名义最佳”的特点。


用法----------Usage----------


ss.lfa(lfa.data, lfa.ctq, lfa.Delta, lfa.Y0, lfa.L0, lfa.size = NA,
        lfa.output = "both", lfa.sub = "Six Sigma Project")



参数----------Arguments----------

参数：lfa.data
Data frame with the sample to get the average loss.  
数据框的样品中获得的平均损失。


参数：lfa.ctq
Name of the field in the data frame containing the data.  
在数据框中包含的数据的字段的名称。


参数：lfa.Delta
Tolerance of the process.  
容差的过程。


参数：lfa.Y0
Target of the process (see note).  
目标的过程（见注）。


参数：lfa.L0
Cost of poor quality at tolerance limit.  
不良质量成本的容忍极限。


参数：lfa.size
Size of the production, batch, etc. to calculate the total loss in a group  (span, batch, period, ...)  
生产，批量的大小，等来计算在一组的总损失（跨度，批处理，期间，...）


参数：lfa.output
Type of output (see details).  
输出类型（见详情）。


参数：lfa.sub
Subtitle for the graphic output.  
字幕图形输出。


Details

详细信息----------Details----------

lfa.output can take the values "text", "plot" or "both".
lfa.output可以采取的值“文本”，“暗算”或“both”。


值----------Value----------


参数：lfa.k
Constant k for the loss function
常数k的损失函数


参数：lfa,lf
Expression with the loss function
表达与损失函数


参数：lfa.MSD
Mean Squared Differences from the target
平均平方差从目标


参数：lfa.avLoss
Average Loss per unit of the process
每单位的平均损失的过程


参数：lfa.Loss
Total Loss of the process (if a size is provided)
的过程中的总损失（如果设置的大小）


注意----------Note----------

For smaller-the-better characteristics, the target should be zero (lfa.Y0 = 0).  For larger-the-better characteristics, the target should be infinity (lfa.Y0 = Inf).
对于较小的更好的性能，目标应该是零（lfa.Y0 = 0）。更大，更好的特性，目标应为无穷大（lfa.Y0 = Inf）。


（作者）----------Author(s)----------



Emilio L. Cano




参考文献----------References----------

Wiley<br>
Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, Use R!, vol. 36. Springer, New York. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.<br>

参见----------See Also----------

ss.lf, ss.data.bolts.
ss.lf，ss.data.bolts。


实例----------Examples----------



ss.lfa(ss.data.bolts, "diameter", 0.5, 10, 0.001,
                lfa.sub="10 mm. Bolts Project",
                lfa.size=100000, lfa.output="both")

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