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R语言 SixSigma包 ss.data.doe2()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:46:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
ss.data.doe2(SixSigma)
ss.data.doe2()所属R语言包:SixSigma

                                         Data for the pizza dough example (robust design)
                                         数据比萨面团的例子(坚固的设计)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Experimental data for the scores given to a set of pizza doughs. Noise factors added for robust design.
实验数据为一组给定的分数的比萨面团。强大的设计噪声因素的增加。


用法----------Usage----------


data(ss.data.doe2)



格式----------Format----------

A data frame with 64 observations on the following 7 variables.
64以下7个变量的观察与数据框。




repl Replication id
repl复制ID




flour Level of flour in the recipe (- +)
flour等级面粉的配方(-+)




salt Level of salt in the recipe (- +)
salt水平盐配方(-+)




bakPow Level of Baking Powder in the recipe (- +)
bakPow配方中的发酵粉(-+)




temp Level of temperature in preparation (- +)
temp的温度水平,准备(-+)




time Level of time in preparation (- +)
time时间的长短,准备(-+)




score Scored assigned to the recipe
score拿下分配给配方


Details

详细信息----------Details----------

This data are used for the examples in Chapter 11 of the book “Six Sigma with R”.
该数据用于书“六西格玛与R”的第11章中的例子。


源----------Source----------

E. L. Cano, J. M. Moguerza, and A. Redchuk, Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, volume 36 of Use R!, Springer, New York, 2012. ISBN 978-1-4614-3651-5. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.
EL卡诺,JM Moguerza,和A. Redchuk的,六西格玛过程改进与的R.统计工程,使用R!36卷,,纽约,2012年。 ISBN 978-1-4614-3651-5。 http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5。


参考文献----------References----------

Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, Use R!, vol. 36. Springer, New York. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.<br>

实例----------Examples----------


data(ss.data.doe2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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