R语言 simsem包 VirtualDist-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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VirtualDist-class(simsem)
VirtualDist-class()所属R语言包：simsem

                                        Distribution Objects
                                         分布对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

List of all distribution objects. These distribution objects can be used to specify random parameters or specify a marginal distribution of a variable.
所有分配对象名单。可以用来指定随机参数，或指定一个变量的边缘分布，这些分布对象。


Details

详细信息----------Details----------

These distribution objects can be used to specify random parameters or marginal distribution of variables in Gaussian copula. The random parameter feature is to make data generation parameters different across replications in a simualtion study. The distribution object can be specified as random parameters in simMatrix, symMatrix, simVector, and simResult (in n, pmMCAR, and pmMAR). The distribution object can also be used for specifying marginal distribution of factors, measurement errors, or indicators. See the data distribution object, simDataDist, for how to model marginal distribution of variables, which will be put in setting the data object up, simData.
可以用来指定随机参数或高斯Copula函数中的变量的边缘分布，这些分布对象。随机参数的功能是使整个复制在simualtion研究不同的数据生成参数。分布对象可以被指定为随机参数simMatrix，symMatrix，simVector和simResult（n，pmMCAR和 pmMAR“）。分布对象也可以用于指定边缘分布的因素，测量误差，或指标。请参阅数据分布对象，simDataDist的，如何建模边缘分布的变量，这将在设定的数据对象，simData。


分派----------Distributions----------

Here is the list of all distribution objects and the link to their constructors.
这里是所有分配对象和链接到它们的构造函数的列表。

simBeta Beta Distribution
simBetaBeta分布

simBinom Binomial Distribution
simBinom二项分布

simCauchy Cauchy Distribution
simCauchy柯西分布

simChisq Chi-squared Distribution
simChisq卡方分布

simExp Exponential Distribution
simExp指数分布

simF F Distribution
simFF分布

simGamma Gamma Distribution
simGammaGamma分布

simGeom Geometric Distribution
simGeom几何分布

simHyper Hypergeometric Distribution
simHyper超几何分布

simLnorm Log Normal Distribution
simLnorm对数正态分布

simLogis Logistic Distribution
simLogisMF配送

simNbinom Negative Binomial Distribution
simNbinom负二项分布

simNorm Normal Distribution
simNorm正态分布

simPois Poisson Distribution
simPois泊松分布

simT t Distribution
simTt分布

simUnif Uniform Distribution
simUnif均匀分布

simWeibull Weibull Distribution
simWeibull Weibull分布


方法----------Methods----------




run Create a random number from the specified distribution.
run创建一个随机数从指定的分布。




summary Summarize information withinin the object.
summary总结的信息withinin的对象。




summaryShort Summarize information within the object in a short form.
summaryShort总结在一份简短的表格对象的信息。




plotDist Plot a distribution of the distribution object. Arguments: xlim is the range of plotting values (should be a vector of two values: lower and upper bound), reverse is to mirror the distribution, such as changing chi-square distribution from positively skew to negatively skew.
plotDist绘制一个分布的分布对象。 xlim是绘制值的范围（应该是一个矢量的两个值：上限和下限），reverse是反映的分布，如不断变化的积极歪斜的卡方分布参数：带负偏差。




skew Find a skewness of a distribution.
skew寻找一个偏态的分布。




kurtosis Find an excessive kurtosis of a distribution.
kurtosis寻找过度峰态的分布。




toFunction Export the distribution object to a function command in text that can be evaluated directly.
toFunction分布对象导出到文本，可直接计算的函数命令。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

List of all distribution objects.
所有分配对象名单。

SimBeta Beta Distribution
SimBetaBeta分布

SimBinom Binomial Distribution
SimBinom二项分布

SimCauchy Cauchy Distribution
SimCauchy柯西分布

SimChisq Chi-squared Distribution
SimChisq卡方分布

SimExp Exponential Distribution
SimExp指数分布

SimF F Distribution
SimFF分布

SimGamma Gamma Distribution
SimGammaGamma分布

SimGeom Geometric Distribution
SimGeom几何分布

SimHyper Hypergeometric Distribution
SimHyper超几何分布

SimLnorm Log Normal Distribution
SimLnorm对数正态分布

SimLogis Logistic Distribution
SimLogisMF配送

SimNbinom Negative Binomial Distribution
SimNbinom负二项分布

SimNorm Normal Distribution
SimNorm正态分布

SimPois Poisson Distribution
SimPois泊松分布

SimT t Distribution
SimTt分布

SimUnif Uniform Distribution
SimUnif均匀分布

SimWeibull Weibull Distribution
SimWeibull Weibull分布

Here are the list of possible applications of a distribution object
这里是可能的应用列表中的分配对象

simMatrix Random parameter matrix. A distribution object can be used to create random parameter.
simMatrix随机参数矩阵。分布对象可以用来创建随机参数。

symMatrix Random parameter symmetric matrix. A distribution object can be used to create random parameter.
symMatrix随机参数对称矩阵。分布对象可以用来创建随机参数。

simVector Random parameter vector. A distribution object can be used to create random parameter.
simVector随机参数向量。分布对象可以用来创建随机参数。

simResult Result object that saves the result of a simulation study. A distribution object can be used to vary sample size (n), proportion completely missing at random (pmMCAR), or proportion missing at random (pmMAR), which make those factors (e.g., sample size) different across replications.
simResult的结果对象的仿真研究，并将结果保存。分布对象可用于不同样本大小（n），比例完全随机缺失（pmMCAR），或比例随机缺失（pmMAR），这使得那些因素（如样本大小），复制的显着差异。

simDataDist Data distribution object. A distribution object can be used to specify marginal distributions of variables (which can be factors, measurement errors, or indicators).
simDataDist数据分布对象。分布对象可以用来指定变量的边缘分布（可以是因素，测量误差，或指标）。


实例----------Examples----------


showClass("VirtualDist")
u1 <- simUnif(0, 1)
chi3 <- simChisq(3)
summary(chi3)
skew(chi3)
kurtosis(chi3)
plotDist(chi3)
plotDist(chi3, reverse=TRUE)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。