R语言 simsem包 validateCovariance()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

validateCovariance(simsem)
validateCovariance()所属R语言包：simsem

                                         Validate whether all elements provides a good covariance matrix
                                         验证是否所有元素提供了一个很好的协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Validate whether all elements provides a good covariance matrix
验证是否所有元素提供了一个很好的协方差矩阵


用法----------Usage----------


validateCovariance(resVar, correlation, totalVar = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：resVar
A vector of residual variances  
一个向量的残留差异


参数：correlation
A correlation matrix  
的相关矩阵


参数：totalVar
A vector of total variances  
总变异的矢量


值----------Value----------

Return TRUE if the covariance matrix is good
返回TRUE如果协方差矩阵是很好的


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; psunthud@ku.edu)




实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。