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R语言 simsem包 plotPowerSig()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:24:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotPowerSig(simsem)
plotPowerSig()所属R语言包:simsem

                                         Plot multiple logistic curves given a significance result matrix
                                         图多因素logistic曲线给定的显着性结果矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will plot the significance results given the value of predictors.
此功能将绘制给定值的预测结果的意义。


用法----------Usage----------


plotPowerSig(sig, x = NULL, xval=NULL, mainName = NULL, useContour = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:sig
The data.frame of a significance result, which contains only TRUE for significance and FALSE for not significance.  
data.frame显着的结果,只包含TRUE的意义和FALSE不显着的。


参数:x
The data.frame of the predictor values. The number of rows of the x argument should be equal to the number of rows in the object.  
data.frame的预测值。行x参数的数量应等于在object的行数。


参数:xval
The values of predictor that researchers would like to find the fit indices cutoffs from.  
,研究人员希望找到的拟合指数临界值的预测值。


参数:mainName
A vector of the titles of the graphs  
一个矢量的图形的标题


参数:useContour
If there are two of sample size, percent completely at random, and percent missing at random are varying, the plotCutoff function will provide 3D graph. Contour graph is a default. However, if this is specified as FALSE, perspective plot is used.  
如果有两个样本量,%完全随机的,百分之随机缺失不同的,plotCutoff:功能将提供3D图形。等高线图是默认的。但是,如果这是指定作为FALSE,使用立体图。


值----------Value----------

NONE. Only plot the fit indices distributions.
NONE。仅绘制的拟合指数分布。


(作者)----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

plotPower
plotPower


实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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