R语言 simsem包 findIndResidualVar()函数中文帮助文档(中英文对照)

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findIndResidualVar(simsem)
findIndResidualVar()所属R语言包：simsem

                                         Find indicator residual variances from factor loading matrix, total factor covariance, and total indicator variances.
                                         寻找残留指标因子载荷矩阵的差异，全要素协方差和总指标的差异。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Find indicator (measurement) residual variances from a factor loading matrix, total factor covariance matrix, and total indicator variances.
从全要素的因子载荷矩阵，协方差矩阵和总指标差异的指标（测量）残留的差异。


用法----------Usage----------


findIndResidualVar(lambda, totalFactorCov, totalVarTheta = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：lambda
Factor loading matrix  
因子载荷矩阵


参数：totalFactorCov
Total (model-implied) covariance matrix among factors.   
总额（模型隐含的因素）之间的协方差矩阵。


参数：totalVarTheta
Indicator total variances. As a default, all total variances are 1.  
指标总方差。默认情况下，所有的总方差为1。


值----------Value----------

A vector of indicator residual variances.
一个向量的指标剩余的差异。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

findIndIntercept to find indicator (measurement) intercepts
findIndIntercept找到指标（测量）拦截

findIndMean to find indicator (measurement) total means
findIndMean找到指标（测量）总装置

findIndTotalVar to find indicator (measurement) total variances
findIndTotalVar找到指标（测量）总变异

findFactorIntercept to find factor intercepts
findFactorIntercept因素拦截

findFactorMean to find factor means
findFactorMean找到因素手段

findFactorResidualVar to find factor residual variances
findFactorResidualVar因素残余差异

findFactorTotalVar to find factor total variances
findFactorTotalVar找到因素总变异

findFactorTotalCov to find factor covariances
findFactorTotalCov因素的协方差


实例----------Examples----------


loading <- matrix(0, 6, 2)
loading[1:3, 1] <- c(0.6, 0.7, 0.8)
loading[4:6, 2] <- c(0.6, 0.7, 0.8)
facCov <- matrix(c(1, 0.5, 0.5, 1), 2, 2)
totalVar <- rep(1, 6)
findIndResidualVar(loading, facCov, totalVar)

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