R语言 simsem包 findIndMean()函数中文帮助文档(中英文对照)

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findIndMean(simsem)
findIndMean()所属R语言包：simsem

                                         Find indicator total means from factor loading matrix, total factor mean, and indicator intercept.
                                         指标总的因子载荷矩阵，平均全要素，指标拦截手段。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Find indicator total means from a factor loading matrix, total factor means, and indicator (measurement) intercepts.
查找指标总量指的因子载荷矩阵，全要素手段和指标（测量）拦截。


用法----------Usage----------


findIndMean(lambda, factorMean = NULL, tau = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：lambda
Factor loading matrix  
因子载荷矩阵


参数：factorMean
Total (model-implied) mean of factors. As a default, all total factor means are 0.  
总计（模型隐含的）的意思因素的影响。默认情况下，所有的全要素手段为0。


参数：tau
Indicator (measurement) intercepts. As a default, all intercepts are 0.  
指标（测量）拦截。默认情况下，所有的拦截是0。


值----------Value----------

A vector of indicator total means.
一个向量的指标总的手段。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

findIndIntercept to find indicator (measurement) intercepts
findIndIntercept找到指标（测量）拦截

findIndResidualVar to find indicator (measurement) residual variances
findIndResidualVar找到指标（测量）残留的差异

findIndTotalVar to find indicator (measurement) total variances
findIndTotalVar找到指标（测量）总变异

findFactorIntercept to find factor intercepts
findFactorIntercept因素拦截

findFactorMean to find factor means
findFactorMean找到因素手段

findFactorResidualVar to find factor residual variances
findFactorResidualVar因素残余差异

findFactorTotalVar to find factor total variances
findFactorTotalVar找到因素总变异

findFactorTotalCov to find factor covariances
findFactorTotalCov因素的协方差


实例----------Examples----------


loading <- matrix(0, 6, 2)
loading[1:3, 1] <- c(0.6, 0.7, 0.8)
loading[4:6, 2] <- c(0.6, 0.7, 0.8)
facMean <- c(0.5, 0.2)
intcept <- rep(0, 6)
findIndMean(loading, facMean, intcept)

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