R语言 simPopulation包 getBreaks()函数中文帮助文档(中英文对照)

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getBreaks(simPopulation)
getBreaks()所属R语言包：simPopulation

                                         Compute break points for categorizing (semi-)continuous variables
                                         计算破发点进行分类（半）连续变量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute break points for categorizing continuous or semi-continuous variables  using (weighted) quantiles.  This is a utility function that is useful for  writing custom wrapper functions such as simEUSILC.
计算（加权）位数进行分类的连续或半连续变量的破发点。这是一个实用的功能，编写自定义的包装功能，如simEUSILC是很有用的。


用法----------Usage----------


getBreaks(x, weights = NULL, zeros = TRUE, lower = NULL,
          upper = NULL, equidist = TRUE, probs = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector to be categorized.
一个数值向量进行分类。


参数：weights
an optional numeric vector containing sample weights.
一个可选的数字向量的样本权重。


参数：zeros
a logical indicating whether x is semi-continuous, i.e.,  contains a considerable amount of zeros.  See “Details” on how this  affects the behavior of the function.
一个逻辑指示是否x是半连续的，即，包含了相当数量的零。请参阅“详细信息”，这将如何影响行为的功能。


参数：lower, upper
optional numeric values specifying lower and upper bounds  other than minimum and maximum of x, respectively.
可选的数字值的上限和下限以外的最大和最小x，分别。


参数：equidist
a logical indicating whether the (positive) break points  should be equidistant or whether there should be refinements in the lower  and upper tail (see “Details”).
逻辑（正）破发点，是否应该相等或是否应该有完善的下限和上限尾（见“详细信息”）。


参数：probs
a numeric vector of probabilities with values in [0, 1]  giving quantiles to be used as (positive) break points.  If supplied, this  is preferred over equidist.
一个数值向量概率[0, 1]给分位数的值被用来作为（正）中断点。如果提供，这是优于equidist。


Details

详细信息----------Details----------

If equidist is TRUE, the behavior is as follows.  If  zeros is TRUE as well, the 0%, 10%, ..., 90% quantiles of  the negative values and the 10%, 20%, ..., 100% of the positive values  are computed.  These quantiles are then used as break points together with 0.   If zeros is not TRUE, on the other hand, the 0%, 10%, ...,  100% quantiles of all values are used.
如果equidist是TRUE，其行为如下。如果zeros是TRUE以及，0％，10％，...，90％的分位数的负值和10％，20％，...，100％的正的值的计算。有0个破发点，然后用这些位数。如果zeros是不是TRUE，在另一方面中，0％，10％，...，100％分位数的所有值被使用。

If equidist is not TRUE, the behavior is as follows.  If  zeros is not TRUE, the 1%, 5%, 10%, 20%, 40%, 60%, 80%,  90%, 95% and 99% quantiles of all values are used for the inner part of  the data (instead of the  equidistant 10%, ..., 90% quantiles).  If  zeros is TRUE, these quantiles are only used for the positive  values while the quantiles of the negative values remain equidistant.  
如果equidist是不TRUE，行为如下。如果zeros是不是TRUE，1％，5％，10％，20％，40％，60％，80％，90％，95％和99％的所有的值的位数的使用的数据内的一部分（而不是等距的10％，...，90％分位数）。 zeros如果是TRUE，这些位数只用正面的价值观，同时保持等距离位数的负值。

Note that duplicated values among the quantiles are discarded and that the  minimum and maximum are replaced with lower and upper,  respectively, if these are specified.
请注意，产生的分位数的重复值将被丢弃，并且，如果这些被指定的最小值和最大值所取代lower和upper，分别。

The (weighted) quantiles are computed with the function  quantileWt.
（加权）位数计算的功能quantileWt。


值----------Value----------

A numeric vector of break points.
一个数字矢量破发点。


（作者）----------Author(s)----------



Andreas Alfons




参见----------See Also----------

getCat, quantileWt
getCat，quantileWt


实例----------Examples----------


data(eusilcS)

# semi-continuous variable, positive break points equidistant[半连续可变的，积极的破发点，等距离]
getBreaks(eusilcS$netIncome, weights=eusilcS$rb050)

# semi-continuous variable, positive break points not equidistant[半连续可变的，积极的破发点，不等距]
getBreaks(eusilcS$netIncome, weights=eusilcS$rb050,
    equidist = FALSE)

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