R语言 SimHap包 summary.epiQuant()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.epiQuant(SimHap)
summary.epiQuant()所属R语言包：SimHap

                                        Summarizing epidemiological analysis models for quantitative outcomes
                                         流行病学分析模型定量结果综述

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Summary method for objects of class epiQuant
摘要方法的类的对象的epiQuant


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'epiQuant'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.epiQuant'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
        signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)




参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class epiQuant, a result of a call to epi.quant.
类的一个对象epiQuant，其结果，调用epi.quant。


参数：x
an object of class summary.epiQuant, the result of a call to  <PRE>summary.epiQuant.</PRE>
一个对象类summary.epiQuant，一个的调用<PRE> summary.epiQuant的结果。</ PRE>


参数：digits
the number of significant digits to use when printing.
打印时所使用的数量显著数字。


参数：signif.stars
logical. If TRUE, &ldquo;significance stars" are printed for each coefficient.
逻辑。如果TRUE，“意义明星”打印每个系数。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

summary.epiQuant returns an object of class summary.epiQuant, a list with components
summary.epiQuant返回类的对象summary.epiQuant的，组件的列表


参数：call
the formula call.
的公式通话。


参数：terms
terms attribute of the formula called in epi.quant.
条款属性的公式称为epi.quant。


参数：na.action
method used for missing data.
丢失的数据的方法。


参数：coefficients
summarized results from fitted model, including coefficients, standard errors and p-values.
汇总结果拟合模型，包括系数，标准差和p值。


参数：df
residual degrees of freedom.
残差自由度。


参数：sigma
residual standard error.
剩余标准差。


参数：residuals
the residuals, that is response minus fitted values.
残差，，是响应减去拟合值。


参数：df.residuals
the residual degrees of freedom.
的剩余自由度。


参数：formula
formula1 argument of snp.quant.
formula1的snp.quant参数。


参数：rsquared
adjusted r-squared values for the fitted model.
调整后的R平方值的拟合模型。


参数：AIC
Akaike information criterion.
赤池信息量准则。


（作者）----------Author(s)----------


Pamela A. McCaskie



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

epi.quant
epi.quant


实例----------Examples----------



data(pheno.dat)
mymodel <- epi.quant(formula=HDL~AGE+SBP, pheno=pheno.dat)
summary(mymodel)

# example with a subsetting variable[例如，一个子集变量]
mymodel <- epi.quant(formula=HDL~AGE+SBP, pheno=pheno.dat,
        sub=expression(SEX==1))
summary(mymodel)


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