R语言 SimHap包 summary.epiBin()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.epiBin(SimHap)
summary.epiBin()所属R语言包：SimHap

                                        Summarizing epidemiological analysis models for binary outcomes
                                         流行病学分析模型二元结果综述

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Summary method for objects of class epiBin
摘要方法的类的对象的epiBin


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'epiBin'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.epiBin'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
        signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)




参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class epiBin, a result of a call to epi.bin.
类的一个对象epiBin，其结果，调用epi.bin。


参数：x
an object of class summary.epiBin, the result of a call to summary.epiBin.
类的一个对象summary.epiBin，结果，调用summary.epiBin。


参数：digits
the number of significant digits to use when printing.
打印时所使用的数量显著数字。


参数：signif.stars
logical. If TRUE, “significance stars" are printed for each coefficient.
逻辑。如果TRUE，“意义明星”打印每个系数。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

summary.epiBin returns an object of class summary.epiBin, a list with components
summary.epiBin返回一个对象，组件类summary.epiBin“的列表


参数：call
the formula call.
的公式通话。


参数：terms
terms attribute of the formula called in epi.bin.
条款属性的公式称为epi.bin。


参数：df.residual
the residual degrees of freedom.
的剩余自由度。


参数：df
degrees of freedom parameter used in printing the model summary.
程度的自由参数打印模式摘要。


参数：coefficients
summarized results from fitted model, including odds ratios, confidence intervals and p-values.
从拟合模型的汇总结果，包括比值比，置信区间和p值。


参数：residuals
as per glm. The working residuals, that is the residuals in the final iteration of the IWLS fit.  Since cases with zero weights are omitted, their working residuals are NA.
如每glm。工作残差，是的IWLS适合的最终迭代中的残差。由于具有零权的情况下，被忽略了，他们的工作残差是NA。


参数：formula
formula1 used in epi.bin.
formula1在epi.bin使用。


参数：weights
as per glm. The working weights, that is the weights in the final iteration of the IWLS fit.
如每glm。工作的权重，这是的IWLS适合的最终迭代中的权重。


参数：AIC
Akaike Information Criterion for the generalized linear model fit including SNPs.
赤池信息准则的广义线性模型拟合，包括单核苷酸多态性。


（作者）----------Author(s)----------


Pamela A. McCaskie



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

epi.bin
epi.bin


实例----------Examples----------



data(pheno.dat)
mymodel <- epi.bin(formula=PLAQUE~AGE+SEX, pheno=pheno.dat)
summary(mymodel)


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