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R语言 Sim.DiffProc包 SSCPP()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:24:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
SSCPP(Sim.DiffProc)
SSCPP()所属R语言包:Sim.DiffProc

                                         Stochastic system with a cylindric phase plane
                                         一个圆柱形相平面的随机系统

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

You can see from this simulation the stochastic system with a cylindric phase plane and the temporal graph and the phase portrait, and 3D plot for Fokker-Planck equation.
你可以看到从这个模拟的一个圆柱形相平面和时间图和相图和三维图的Fokker-Planck方程的随机系统。


用法----------Usage----------


SSCPP(N, T, theta0, theta1, a, b, omega, sigma, K0 = 1, Prd = 6, Step = FALSE, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:N
size of process.  
大小的处理。


参数:T
final time.  
最后的时间。


参数:theta0
Initial conditions, position (rad), -pi < theta0 < pi.  
初始条件,位置(RAD),-pi < theta0 < pi。


参数:theta1
Initial conditions, speed (rad/s).  
初始条件,速度(弧度/秒)。


参数:a
Amortization (>= 0).  
摊销(> = 0)。


参数:b
Constant (>= 0).  
常数(> = 0)。


参数:omega
Angular frequency (>= 0).  
角频率(> = 0)。


参数:sigma
Dark random excitation (>= 0).  
黑暗随机激励(> = 0)。


参数:K0
Constant for Fokker-Planck equation (K0 > 0).  
Fokker-Planck方程常数(K0 > 0“)。


参数:Prd
Period for plot 3D  (Prd > 0).  
期地积3D(Prd > 0)。


参数:Step
if Step = TRUE ploting step by step.  
如果Step = TRUE图一步一步的。


参数:Output
If Output = yes write a output to an Excel (.csv).  
如果Output = yes写一个输出到Excel(CSV)。


Details

详细信息----------Details----------

Stochastic perturbations of the system with a cylindric phase plane equation, and random excitations force of such systems by White noise e(t), with delta-type correlation functions
随机扰动的系统与一个圆柱形相平面方程和白噪声等系统的随机激励力e(t),三角型的相关性功能

where a,b,omega,sigma >= 0.
a,b,omega,sigma >= 0。

The Fokker-Planck equation of this system:
Fokker-Planck方程本系统:


值----------Value----------

data.frame(time,X(t)), plot of process X(t) in the phase portrait (2D) and temporal evolution of stochastic Rayleigh equation. 3D plot for Fokker-Planck equation.
数据框(时间,X(T)),在相图(2D)和随机Rayleigh方程的时间演化过程X(t)的图。 Fokker-Planck方程的三维图。


注意----------Note----------

If sigma = 0 is a determinist system.
如果sigma = 0是一个宿命论者系统的。

Time step of the simulation T/N.
时间步长模拟T/N。


(作者)----------Author(s)----------



Guidoum Arsalane.




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Spendu stochastic pendulum, Sharosc stochastic harmonic oscillator, Svandp stochastic Van der Pol oscillator, Srayle stochastic Rayleigh oscillator, Sosadd stochastic oscillator with additive noise.
Spendu随机摆,Sharosc。随机谐振荡器,Svandp随机范德Pol振子,Srayle的随机瑞利振荡器,Sosadd加性噪声的随机振荡器。


实例----------Examples----------



## a = 0.1, b = 0.15, omega= 2, sigma = 0.2, K0 = 3, Prd = 6[#A = 0.1,B = 0.15,ω= 2,σ= 0.2,K0 = 3,珠三角= 6]
SSCPP(N=5000, T=50, theta0=3, theta1=0, a=0.1, b=0.15, omega=2, sigma=0.2, K0 = 3)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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