找回密码
 注册
查看: 330|回复: 0

R语言 Sim.DiffProc包 Sharosc()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-30 02:23:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
Sharosc(Sim.DiffProc)
Sharosc()所属R语言包:Sim.DiffProc

                                         Stochastic harmonic oscillator
                                         随机谐波振荡器

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The simulation shows the oscillations of a mass suspended from a spring. The graphs show the time evolution and the phase portrait.
仿真结果表明,振荡悬挂弹簧的质量。图表显示随时间的演化和相图。


用法----------Usage----------


Sharosc(N, T, x0, v0, lambda, omega, sigma, Step = FALSE, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:N
size of process.  
大小的处理。


参数:T
final time.  
最后的时间。


参数:x0
Initial conditions, position (mm).  
初始条件,位置(mm)。


参数:v0
Initial conditions, speed (mm/s).  
初始条件,速度(毫米/秒)。


参数:lambda
Amortization (1/s).  
摊销(1 / S)。


参数:omega
Angular frequency (rad/s).  
角频率(弧度/秒)。


参数:sigma
Dark random excitation.  
黑暗的随机激励。


参数:Step
if Step = TRUE ploting step by step.  
如果Step = TRUE图一步一步的。


参数:Output
If Output = yes write a output to an Excel (.csv).  
如果Output = yes写一个输出到Excel(CSV)。


Details

详细信息----------Details----------

Cursors used to vary the parameters of the oscillator (the damping lambda and natural frequency omega) and the initial conditions (position and velocity).  To vary lambda and omega, sigma and observe the different regimes of the oscillator (pseudo-periodic, critical, supercritical).
游标用于改变振荡器(阻尼lambda和自然频率omega)和初始条件(位置和速度)的参数。要改变lambda和omega,sigma和观察不同的制度振荡器(伪周期,临界,超临界)。

Stochastic perturbations of the harmonic oscillator equation, and random excitations force of such systems by White noise e(t), with delta-type correlation functions
随机扰动的谐振子方程,这种系统的白噪声随机激励力e(t),三角型的相关性功能

where lambda,sigma >= 0 and omega > 0.
lambda,sigma >= 0和omega > 0。


值----------Value----------

data.frame(time,X(t)), plot of process X(t) in the phase portrait (2D) and temporal evolution of stochastic harmonic oscillator.
数据框(时间,X(T)),随机谐波振荡器的相图(2D)及演化过程X(t)的图。


注意----------Note----------

If sigma = 0 is a determinist system.
如果sigma = 0是一个宿命论者系统的。

Time step of the simulation T/N.
时间步长模拟T/N。


(作者)----------Author(s)----------



Guidoum Arsalane.




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Spendu stochastic pendulum, Svandp stochastic Van der Pol oscillator, Srayle stochastic Rayleigh oscillator, SSCPP stochastic system with a cylindric phase plane, Sosadd stochastic oscillator with additive noise.
Spendu随机摆,Svandp随机van der Pol振荡器,Srayle的随机瑞利振荡器,SSCPP一个圆柱形相平面的随机系统,Sosadd随机振荡器添加剂噪声。


实例----------Examples----------



## lambda = 0.1, omega = 1.5, sigma = 2.[#的lambda = 0.1,ω= 1.5,σ= 2。]
Sharosc(N=5000, T=50, x0=100, v0=0, lambda=0.1, omega=1.5, sigma=2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-5-23 05:57 , Processed in 0.026190 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表